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부산대 AI 국제 경연대회서 또 우승…AI 리더 글로벌 위상 우뚝

「2025 퀀텀 혁신 챌린지」 부산대 ‘세계 1위’ 최종 우승

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- Team PNU, 27일 덴마크「Quantum Innovation Challenge 2025」우승 ‘쾌거’

- 미국 UCLA, 영국 Imperial College London과 TOP 3 경쟁…글로벌 연구팀 제치고 정상 올라

- 양자컴퓨팅·AI 융합으로 신약 개발 초기 단계 약물 투여량 최적화 가능성 제시

부산대학교(PNU, 총장 최재원) 교수와 학생으로 구성된 연구팀 ‘Team PNU’가 지난달 27일 덴마크 코펜하겐에서 열린 국제 양자 인공지능 경연대회 「Quantum Innovation Challenge 2025」에서 최종 우승을 차지하는 쾌거를 달성했다고 2일 밝혔다.

Team PNU는 부산대 정보컴퓨터공학부 황원주 교수를 중심으로 정선근 박사, Le Tung Giang 석박사통합과정생, Nguyen Doan Hieu 석박사통합과정생, Mai Dinh Cong 석박사통합과정생이 참여한 부산대 양자인공지능연구실(QuAIL) 연구팀이다.

지난해 2025년 7월부터 3단계에 걸쳐 진행된 「Quantum Innovation Challenge 2025」는 양자컴퓨팅 및 양자 영감 알고리즘을 활용해 바이오·제약 분야의 실제 문제를 해결하기 위해 마련된 국제 경연대회다. 이번 대회는 초기 임상 단계에서 안전하고 효과적인 약물 투여량을 예측하는 문제를 다뤘다.

Team PNU는 앞서 지난해 11월 미국 UCLA, 독일 RWTH Aachen University, 영국 Imperial College London, 인도 Vellore Institute of Technology 등 세계 유수 연구팀과 함께 이 대회 TOP 5 결선팀으로 선발된 바 있다.

이후 최종 단계에서는 미국 UCLA, 영국 Imperial College London과 함께 TOP 3에 올라 마지막까지 경쟁을 펼쳤으며, 연구 완성도, 양자컴퓨팅 활용 가능성, 제약·생명과학 분야 적용성 등을 종합적으로 평가받아 최종 우승의 영예를 안았다.

Team PNU가 제안한 연구는 신약 개발 초기 단계, 특히 임상 1상에서 환자에게 안전하고 효과적인 약물 투여량을 예측하기 위한 양자 AI 기반 모델이다. 연구팀은 양자컴퓨팅 기반 신경망과 고전 신경망을 결합한 하이브리드 예측 모델을 개발해, 약물 농도와 생리적 반응 사이의 복잡한 비선형 관계를 학습하는 방법을 제시했다.

해당 연구는 기존 통계적 접근만으로는 포착하기 어려운 약물 반응의 복잡한 패턴과 개인 간 변동성을 반영할 수 있다는 점에서 관심을 받았다. 특히 양자컴퓨팅 기술을 제약·생명과학 분야의 실제 문제에 적용함으로써, 향후 신약후보물질을 선정하는 개발단계뿐만 아니라 임상시험의 개발단계에도 기여할 가능성을 보여줬다.

이번 성과로 부산대는 양자컴퓨팅과 인공지능, 바이오·제약 분야를 연결하는 융합 연구 역량을 국제무대에서 입증했다. Team PNU는 국내 대학 연구팀으로서 글로벌 제약·바이오 및 양자컴퓨팅 분야 관계자들이 참여한 경연에서 최종 우승이라는 성과를 거두며 부산대의 양자 AI 연구 경쟁력을 널리 알렸다.

이번 연구와 국제 경연 참여는 부산대, 부산시, 주한덴마크대사관-이노베이션센터(ICDK), 부산대 앵커(구 RISE)사업단 등 관련 기관의 지원과 협력을 바탕으로 추진됐다. 각 기관은 부산의 양자기술 생태계 조성, 글로벌 연구 네트워크 확대, 지역 기반 첨단 인재 양성 등을 위해 Team PNU의 연구 수행과 국제 협력을 지원했다.

황원주 부산대 교수는 “이번 성과는 ‘Team PNU’라는 이름이 보여주듯, 부산대 교수님들의 연구 역량이 모여 만들어 낸 결실”이라며 “특히 같은 학부 송길태 교수님과 약학대학 윤인수 교수님의 학문적 지원과 협력이 있었기에 가능했다”고 말했다.

이어 “부산시의 지속적인 양자산업 육성 정책과 주한덴마크대사관-이노베이션센터의 든든한 국제 협력 지원 덕분에 부산대 연구팀이 세계 무대에서 의미 있는 결실을 거둘 수 있었다”며 그간 지원과 응원을 아끼지 않은 모든 기관과 관계자들에게 감사 인사를 전했다.

부산대는 이번 성과를 계기로 양자 AI 기술을 활용한 신약 개발, 정밀 의료, 최적화 문제 해결 등 다양한 응용 분야에서 연구를 확대할 계획이다. 또한 부산시 및 국내외 협력기관과 함께 양자컴퓨팅 기반 연구 생태계를 강화하고, 글로벌 수준의 양자 AI 전문 인재 양성에도 힘쓸 예정이다.







참고자료 1. 「Quantum Innovation Challenge 2025」 부산대 우승 사진(파일 별첨)
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