LG AI 연구원은 14일 'LG AI 토크 콘서트 2026'를 열어 전문가 AI 개발 배경을 공개했다. 사진은 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장이 발표하는 모습. LG 제공

- 소량 데이터로 예측 정확도↑

정부가 추진 중인 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 3강에 포함된 LG AI 연구원이 산업 현장의 어려움을 해결하기 위한 AI를 강조했다.

LG AI연구원은 14일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’을 열어 제조·금융·과학 분야의 ‘전문가 AI’를 공개했다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 이날 기조연설에서 “산업 현장의 문제를 해결하기 위해서는 수많은 변수와 단 1%의 예외까지 이해하고 판단할 수 있는 AI가 필요하다. 실질적인 성과를 증명할 수 있어야 산업 현장에서 AI가 가치를 증명할 수 있다”며 “이것이 LG AI연구원이 각 산업 분야의 전문 지식을 갖춘 전문가 AI 개발에 집중한 이유”라고 강조했다.

LG AI연구원은 지난 6년간 만들어 온 ‘전문가 AI’ 사례를 설명했다. 이 연구원은 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 엑사원 태뷸러(EXAONE Tabular), 공정과 제품 외관 이미지가 바뀌더라도 재학습 없이 검사하는 엑사원 옴니 인스펙트(EXAONE Omni-Inspect) 등 제조 분야 특화 AI 파운데이션 모델들을 소개했다. 이순영 LG AI연구원 데이터 인텔리전스랩장은 “산업 특화 AI 파운데이션 모델을 통해 변화가 많은 산업 현장에서 소량의 현장 데이터만으로도 빠르고 정확하게 예측할 수 있다”고 강조했다.

LG AI연구원은 과학 분야의 난제를 AI로 해결하려는 도전 과제를 소개했다. LG생활건강과 협업해 42만 개의 후보 물질을 검토해 하루 만에 탈모 효과 물질인 ‘람시딜(Rhamsydil)’을 찾았다는 게 LG AI 연구원 설명이다. 또 LG AI연구원은 ‘엑사원 4.5’가 식품의약품안전처 신약 심사 AI에 탑재돼 향후 신약 허가 심사 기간을 단축하는 데 역할을 할 것으로 기대한다.

금융 분야 설루션과 관련, 이화영 LG AI연구원 AI사업개발부문장은 “다수의 AI 에이전트가 협업해 데이터의 분석부터 추론, 예측, 설명까지 생성하는 금융 특화 AI 설루션인 엑사원 BI를 올해 초 정식 출시한 이후 런던증권거래소그룹(LSEG)과는 글로벌 시장, 코스콤과는 국내 시장을 대상으로 사업을 확장하고 있다”고 설명했다.