경남도. 국제신문 DB

경남도가 각종 재난 데이터와 수천대의 CCTV를 활용한 ‘AI 기반 재난 대응 플랫폼’ 구축에 나선다. AI가 영상에 담긴 연기, 차량 등 객체를 인식하는 수준에서 벗어나 위험 상황 등을 직관적인 문장으로 표현해 알리는 게 핵심으로, 재난 상황 전파와 의사결정 속도가 대폭 개선될 전망이다.

경남도는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 시행하는 ‘2026년 공공 AI CCTV 전환 사업’ 공모에 최종 선정됐다고 28일 밝혔다. 도는 올해 말까지 국비 31억 원을 포함한 38억7500만 원을 들여 재난관리 분야 전국 최초로 AI 연산을 전담하는 반도체 프로세서인 신경망처리장치(NPU) 기반 AI 추론 서버를 대규모 도입한다. 국산 NPU는 AI 연산에 최적화된 저전력·고성능 반도체로, 이를 활용하면 도내 재난 전용 CCTV 4503대의 영상을 한 번에 지연 없이 실시간으로 분석할 수 있다.

특히 영상을 실시간 텍스트로 변환해 분석하는 비전언어모델(VLM·Vision Language Model) 기술을 재난관리 분야 전국 최초로 현장에 적용한다. 그간 AI가 사람 등을 인식하는 수준에 그쳤으나 새 플랫폼은 ‘지하차도에 차량 바퀴가 잠길 정도로 물이 차오르고 있음’, ‘산불 연기가 골짜기를 따라 남서쪽으로 확산 중’과 같이 재난 현장 상황을 문장 형태로 실시간 분석해 관제요원에게 전달한다. 이를 통해 관제요원은 수천 개의 화면을 일일이 확인하지 않아도 AI가 생성한 상황 정보를 바탕으로 재난 상황을 신속하게 파악하고, 보다 빠른 초동 대응에 집중할 수 있다.

이와 함께 AI 영상분석 결과와 기상청 자동기상관측장비(AWS), 수위계, 조위 정보 등 다양한 재난 데이터를 실시간으로 연계·분석해 기존 관제체계의 한계로 지적돼 온 오탐률을 20% 이하 수준으로 낮출 계획이다. 이 플랫폼이 구축되면 시·군 경계를 넘나드는 산불이나 하천 범람 등 광역적 재난 상황을 도 재난상황실과 각 시·군 관제센터가 실시간으로 공유하며 공동 대응할 수 있게 된다. 도는 내년부터 생활안전과 방범 분야까지 AI 기반 영상분석 체계를 단계적으로 확대해 나갈 계획이다.