“너, 무슨 일 해?” 이제 이 질문은 독이 든 사과다. 직업이 곧 존재 의미라 생각했던 과거의 믿음이 흔들리고 있어서다. AI가 빚어내는 지금의 변화는 단순한 기술 발전이 아니다. ‘지능의 전이’다. 산업혁명이 인간의 팔과 다리를 대체했다면, AI는 우리 ‘뇌’를 대체하고 있다. 인류 역사상 처음 겪는 ‘뇌의 외주화’. 진짜 사라지는 건 일자리가 아니다. 생각 없는 역할로 전락할, 낡은 나의 모습이다.
사람들은 AI를 완벽한 파트너라 여긴다. 그러나 현실의 AI는 그런 멋진 동료가 아니다. 머리는 좋지만 사회성 떨어지고 책임감 없는 신입사원에 가깝다. 똑똑하지만 맥락을 모르고, 자신만만하게 헛소리를 한다. AI와의 협업은 그래서, 우아한 왈츠가 아니다. 언제 터질지 모르는 시한폭탄을 옆에 두고 벌이는 아슬아슬한 줄타기다.
AI는 단순한 반복 노동을 없앴다. 동시에 ‘새로운 종류의 노동’을 만들어냈다. AI가 뱉어낸 코드에서 버그를 찾아내고, 그럴듯한 기획안의 허점을 짚어내며, 분석 결과의 숫자와 맥락을 다시 점검하는 일. 완벽한 자동화는 아직이다. 불확실성과 품질 관리의 책임은 더 커졌다. 이른바 ‘그림자 노동’의 증가. 더 높은 수준의 인간적 감각이 필요해진 배경이다.
기존 일은 전문성을 기준으로 나뉘었다. 깊고 좁아야 살아남을 수 있었다. 그 전문성은 다른 언어를 배척했다. 개발자는 디자인을 모르고, 디자이너는 기획을 몰랐다. AI가 이 성벽을 허문다고? 아직은 아니다. 모든 분야를 넘나드는 듯 보이는 AI지만, 뱉어내는 건 그럴듯한 ‘재료’일 뿐. 진짜 ‘요리’는 여전히 인간의 몫이다. 판단하고, 조합하고, 맥락을 부여하는 일. 그건 AI가 대신할 수 없다.
그래서 지금 우리에게 필요한 건? 직함이 아니라 역할이다. AI가 결코 가질 수 없는 4가지 영역, 즉 인간의 판단력, 맥락 이해, 윤리적 책임, 상호 간의 신뢰. 이른바 ‘휴먼 프리미엄’이다. 이 프리미엄을 극대화하는 역할이 바로 질문의 설계자, 진실의 판별자, 가치의 연결자다.
‘질문의 설계자’는 단순히 기술자가 아니다. AI가 똑똑해질수록 인간은 더 철학적이어야 한다. ‘왜 이 일을 하는가’라는 본질을 묻는 질문으로 기계가 이해하지 못하는 맥락을 창조한다. AI는 질문의 수준을 넘지 못한다. 질문이 곧 새로운 경쟁력이다.
‘진실의 판별자’는 AI의 환각에 맞서는 최후의 보루다. 기계가 내놓은 결과에 대한 윤리적 책임을 지고 최종 판단을 내리는 권위의 주체다. AI의 그럴싸한 거짓말에 마침표를 찍는 것, 그것이 인간의 책임이자 권위다.
‘가치의 연결자’는 통섭의 장인이다. 흩어진 조각들을 엮어 팀과 고객의 신뢰를 얻어내는 사람이다. 기획 기술 마케팅 디자인. 이 파편들을 엮어 새로운 비즈니스 모델이나 창작물로 재탄생시키는 능력. 그것이 바로 기계가 흉내 낼 수 없는 가치 창조의 연금술이다.
비단 지식노동자만의 이야기가 아니다. 요리사는 AI의 레시피 추천을 참고하되, 최종 맛은 자신의 혀로 판별한다. 판매원은 AI가 분석한 고객 데이터를 기반으로, 고객의 표정과 말투를 읽고 제품을 권한다. 결국 AI는 도구일 뿐. AI를 다루는 인간의 감각과 직관은 더 중요해진다.
처음의 질문으로 다시 돌아가자. “너, 무슨 일 해?” “나는 기획자야”라는 낡은 대답은 더 이상 유효하지 않다. 이제 이렇게 말해야 한다. “나는 AI에게 철학적 질문을 던져 맥락을 만들고, 그 결과물을 책임과 권위로 판별하며, 흩어진 조각들을 엮어 신뢰의 가치를 창조하는 사람이야.” 이 문장에는 더 이상 직함이 들어설 자리가 없다. 대신 ‘설계’ ‘판별’ ‘창조’ 등 새로운 시대의 핵심 역량이 나의 가치를 증명한다.
결국 AI는 우리 일을 무작정 빼앗는 파괴자가 아니다. 인간에게 더 높은 차원의 과제를 던지는 촉매제다. 그렇다고 스스로 일을 완결하는 창조자도 아니다. 창조의 마침표는 인간이 찍는다.
과거의 틀 안에 머물 것인가, 아니면 새로운 문법을 만들 것인가. 사라지는 건 일이 아니다. 시대의 변화 앞에서 자신의 역할을 재정의하지 못한 낡은 방식의 ‘나’다. 그 빈자리를 채우는 건 더 창의적이고, 더 주체적이며, 더 완전한 ‘새로운 나’다. 이제, 선택의 시간이다.
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