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[화요경제 항산항심] 불교 철학에서 배우는 AI 경영

안병민 열린비즈랩 대표·‘질문인간’ 저자

  • 안병민 열린비즈랩 대표·‘질문인간’ 저자
  •  |   입력 : 2026-08-10 18:35:42
  •  |   본지 18면
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팀장과 임원들이 모인 회의실. 화면에는 AI 활용 실적이 떠 있다. 사용자 계정과 토큰 사용량이 늘었다. 문서 작성 시간은 줄었고 생성된 문서는 많아졌다. 숫자만 보면 변화는 이미 시작됐다. 하지만 고객은 달라진 걸 느끼지 못한다. 현장의 불편도 그대로다. 결정은 외려 더 느려졌다. AI 활용 성과를 보고하는 회의. AI로 무엇을 얼마나 만들었는지는 알지만, 고객과 조직에 어떤 가치가 생겼는지는 아무도 말하지 못한다.

AI를 도입한 기업이 늘어난다. 정작 AI가 일할 수 있는 조건까지 만드는 기업은 드물다. 새 도구가 들어왔는데 일하는 방식은 그대로다. 결과? AI는 기존 조직 관행을 더 빠르게 반복한다.

불교의 공(空)은 아무것도 없다는 말이 아니다. 모든 존재에는 홀로 성립하며 변하지 않는 고정된 본성, 곧 자성(自性)이 없다는 뜻이다. AI 모델도 마찬가지다. 어떤 모델에도 성과를 보장하는 능력이 완제품처럼 들어 있지 않다. 그래서 같은 모델이 어떤 조직에서는 혁신의 도구가 되고, 다른 조직에서는 답습의 도구가 된다.

그러니 질문의 순서부터 바뀌어야 한다. ‘어떤 AI를 도입할 것인가’가 중요한 게 아니다. ‘우리가 만들려는 변화는 무엇이며, 그 변화를 가로막는 조건은 무엇인가’가 먼저다. 예컨대, 결재선이 복잡하고 결정권자가 뒤로 숨는 구조라면 AI로 보고서와 기획안을 빨리 만들어봐야 달라질 게 없다. 병목은 조직에 있는데 기술만 갈아 끼운 셈이다.

효율과 가치의 구분이 필요한 대목이다. 같은 일을 빨리 끝내는 것은 효율이다. 고객과 현장의 불편, 불필요한 소모를 줄이는 것이 가치다. AI가 효율 개선에 머무는 이유? 고객 가치가 명확하지 않아서다. 일의 목적이 선명하지 않아서다. 그러니 바꾸어야 할 일도, 버려야 할 일도 보이지 않는다. 방향 없는 속도만 재촉할 뿐.

불교의 연기(緣起)는 모든 것이 여러 조건에 의존해 서로 연결된 관계 속에서 생겨난다는 가르침이다. 씨앗에는 숲이 들어 있지 않다. 흙과 물, 햇빛과 온도가 맞물릴 때 비로소 싹이 난다. AI 성과도 모델 능력 하나로 만들어지지 않는다. 풀어야 할 문제와 쓸 수 있는 데이터, 달라진 업무 절차와 사람의 판단, 분명한 책임이 함께 맞물려야 한다. 리더의 성과 압박과 두려움, 익숙한 성공 경험도 결과를 좌우하는 조건이다. 조건의 합이 틀어지면 AI는 성과 대신 필요없는 산출물만 늘린다.

통제를 강화한다고 해결될 문제일까. 사용 규정을 촘촘히 만들고 모든 시도에 승인을 붙이면? 문제보다 먼저 사라지는 건 창의적 실험이다. 그렇다고 통제를 풀면? 책임 없는 자동화가 넘쳐난다. 해답은 양쪽의 평균이 아니다. 고정할 것과 열어둘 것을 가르는 판단이다. 목적과 금지선, 최종 책임은 고정해야 한다. 도구와 방법, 역할 조합은 열어둬야 한다.

무상(無常)은 조건에 따라 생겨난 모든 현상이 끊임없이 변한다는 가르침이다. AI 전략 역시 완성되는 순간, 낡기 시작한다. 위험한 것은 전략의 노후화가 아니다. 한때 성공한 방식을 놓지 못하는 집착이다. 완성된 전략이란 없다. 핵심은 계속 검증하고 수정하는, 살아 있는 운영체계다.

무아(無我)는 나란 존재 역시 수많은 조건이 빚어낸 잠시의 결과라는 가르침이다. 리더도 사람과 관계, 경험과 환경이 만들어낸 조건적 존재다. 자신의 판단을 확고불변의 정답이 아니라 언제든 수정 가능한 가설로 다뤄야 하는 이유다. 틀린 답을 빠르게 고칠 수 있는 유연한 구조가 더 나은 답을 만든다.

이제 다음 회의에서는 AI 계정 수와 토큰 사용량을 내려놓고 다른 질문을 꺼낼 일이다. 고객과 현장의 무엇이 실제로 달라졌는가. 그 변화를 위해 일하는 방식은 어떻게 바뀌었는가. 기대한 결과가 나오지 않을 때 사람과 데이터, 업무 절차와 책임의 연결을 얼마나 유연하게 조정할 수 있는가. 이 질문들에 제대로 답하지 못한다면 AI 도입의 결과는 불 보듯 뻔하다.

AI 시대의 경영은 기술을 관리하는 일이 아니다. 성과가 태어날 조건을 만들고, 그 성과가 누구의 불편과 소모를 줄이는지 끝까지 묻는 일이다. AI가 조직의 미래를 결정한다고? 천만의 말씀. 확신을 내려놓고 변화하는 조건에 맞춰 사람과 기술의 관계를 끊임없이 다시 짜야 한다. 그런 조직이 미래를 만든다.
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