µ¿¾Æ´ëÇб³(ÃÑÀå ÀÌÇØ¿ì)´Â ÃÖ±Ù °æ¿µÁ¤º¸Çаú Á¶¿ëº¹ ±³¼öÆÀ(±Û·Î¹ú±ÝÀ¶¿¬±¸¼Ò)ÀÌ ¡®2025³â Çѱ¹»ê¾÷Á¤º¸ÇÐȸ Ãß°èÇмú´ëȸ¡¯¿¡¼ ÃÖ¿ì¼ö³í¹®»ó°ú ¿ì¼ö³í¹®»óÀ» ¼ö»óÇß´Ù°í 27ÀÏ ¹àÇû´Ù.
Çѱ¹»ê¾÷Á¤º¸ÇÐȸ ÁÖÃÖ, µ¿¾Æ´ë SSK ¡®±Û·ÎÄÃÀΰøÁö´É³×Æ®¿öÅ©¿¬±¸¼Ò¡¯ ¿Í BK21 ¡®Ãʰí·ÉÈ Áö¿ª»çȸ¸¦ À§ÇÑ Á¦·ÐÅ×Å© ¼ºñ½º °³¹ß Àü¹®ÀÎÀç¾ç¼º ±³À°ÆÀ¡¯ ÁÖ°üÀ¸·Î Á¦ÁÖ ±×¶óº§È£ÅÚ¿¡¼ Áö³ 20~22ÀÏ ¿¸° À̹ø Çмú´ëȸ´Â ¡®AI¿Í Àΰ£ÀÇ Çù·Â, Çõ½Å°ú °øÁ¸ÀÇ »õ·Î¿î ÁöÆò¡¯À» ÁÖÁ¦·Î ÁøÇàµÆ´Ù.
À̹ø Çмú´ëȸ¿¡¼ µ¿¾Æ´ë Á¶¿ëº¹ ±³¼öÆÀÀº ¡®Comparative Analysis for Discrepancy Spatial Point Information Using Kriging-interpolation method(Á¶¿ëº¹¡¤±è¼ºÀ硤¾ç½ÂÁø)¡¯ ¿¬±¸·Î ¡®ÃÖ¿ì¼ö³í¹®»ó¡¯À», ¡®Regime-Responsive Robust Portfolio Optimization:The Role of Rolling Window Length and Covariance Structure(Á¶¿ëº¹¡¤Ä«¸®Åä³ë¹Ù À̸®³ª)¡¯ ¿¬±¸·Î ¡®¿ì¼ö³í¹®»ó¡¯À» ¼ö»óÇß´Ù.
Á¶¿ëº¹ ±³¼öÆÀÀº Àü±¹ ¹Ì¼¼¸ÕÁö¡¤±â»ó °üÃø°ªÀ» Å©¸®±ë(Kriging, ÁÖ¾îÁø ÁöÁ¡ÀÇ °üÃø µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î °üÃøÀÌ ÀÌ·ç¾îÁöÁö ¾ÊÀº À§Ä¡ÀÇ °ªÀ» ÃßÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ý)À¸·Î 300m °ÝÀÚ¿¡ Á¤±ÔÈÇϰí, °ÝÀÚ ´ÜÀ§ÀÇ °ø°£ ºÒÀÏÄ¡µµ(discrepancy)¸¦ Á¤·®ÈÇÏ´Â ºÐ¼® ƲÀ» Á¦½ÃÇß´Ù. ƯÈ÷ ¼·Î ´Ù¸¥ °üÃø¸Á¡¤ÀÚ·á¿øÀ» µ¿ÀÏÇÑ °ø°£ ÇØ»óµµ¿¡¼ ºñ±³ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇØ ¾ÕÀ¸·Î ´ë±âȯ°æ¡¤µµ½Ã¡¤±³Åë µî ´Ù¾çÇÑ °ø°£µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç°Áú Áø´Ü°ú ÅëÇÕ È°¿ëÀ» À§ÇÑ ±âÁØ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©·Î ¹ßÀüÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
¶Ç Ä«¸®Åä³ë¹Ù À̸®³ª(·¯½Ã¾Æ) ¼®»ç°úÁ¤»ýÀº 20³â°£ÀÇ S&P500 µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇØ °øºÐ»ê ÃßÁ¤ ±â¹ýÀ» ´Ù¾çÈÇϰí, ÃßÁ¤¿¡ »ç¿ëµÇ´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ ·Ñ¸µ À©µµ¿ì ±æÀÌ¿Í °øºÐ»ê ±¸Á¶ÀÇ Á¶ÇÕÀÌ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¼º°ú¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀ» ü°èÀûÀ¸·Î °ËÁõÇß´Ù.
À̹ø ¿¬±¸¿¡¼´Â ¿©·¯ °øºÐ»ê ÃßÁ¤¹ý°ú À©µµ¿ì(½Ã°è¿ ºÐ¼®À̳ª Æ÷Æ®Æú¸®¿À ±¸¼º¿¡¼ ƯÁ¤ ±æÀÌÀÇ °ú°Å ±¸°£¸¸À» ¼±ÅÃÇØ °è»êÀ» ¼öÇàÇÏ´Â À̵¿ ±¸°£)¸¦ ºñ±³ÇÑ °á°ú, 13ÁÖ À©µµ¿ìÀÇ ¡®Gerber MAD¡¤Ledoit Á¶ÇÕ¡¯ÀÌ À§±â¡¤¾ÈÁ¤ ±¹¸é Àü¹Ý¿¡¼ »ó´ëÀûÀ¸·Î ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ ¼º°ú¿Í º¯µ¿¼ºÀ» º¸¿© Regime(±ÝÀ¶½ÃÀåÀÌ ÀÏÁ¤ ±â°£ µ¿¾È º¸ÀÌ´Â ±¸Á¶Àû Ư¼ºÀ̳ª ÆÐÅÏÀÌ »ó´ëÀûÀ¸·Î ÀϰüµÇ°Ô À¯ÁöµÇ´Â »óÅÂ) º¯È¿¡ ´ëÀÀÇÏ´Â ½Ç¹«Çü Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¿î¿ë Àü·« ¼³°è¿¡ Âü°í ÁöÇ¥¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
¾ç½ÂÁø ÇлýÀº ¡°¾ÆÁ÷ ¹è¿ö°¡´Â °úÁ¤ÀÌÁö¸¸ À̹ø ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ¼ºÀåÇÑ °Í °°¾Æ ¸Å¿ì ±â»Ú´Ù¡±°í ¸»Çß°í, Ä«¸®Åä³ë¹Ù À̸®³ª ¼®»ç°úÁ¤»ýÀº ¡°ÀÛÀº ¾ÆÀ̵ð¾î¿¡¼ ½ÃÀÛÇÑ ¿¬±¸¿´´Âµ¥ ÁÁÀº Æò°¡¸¦ ¹Þ°Ô µÅ ±â»Ú°í ¾ÕÀ¸·Î ´õ¿í ¹ßÀü½Ã۵µ·Ï Çϰڴ١±°í ¼Ò°¨À» ¸»Çß´Ù.
Á¶¿ëº¹ ±³¼ö´Â ¡°Çлý ¹× °øµ¿¿¬±¸ÀÚµé°ú °°ÀÌ ¿À·£ ½Ã°£ °í¹ÎÇÏ°í °í»ýÇÑ ¿¬±¸°¡ ÁÁÀº Æò°¡¸¦ ¹Þ¾Æ ¸Å¿ì ±â»Ú°Ô »ý°¢ÇÑ´Ù¡±¸ç ¡°´ëÇпø»ýµéÀÌ À̹ø ¼ö»óÀ» °è±â·Î ´õ¿í´õ ¿¬±¸¿¡ ¸ôµÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¿±âºÎ¿©°¡ µÆÀ¸¸é ÁÁ°Ú´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù.
ÇÑÆí À̹ø Çмú´ëȸ Ưº°¼¼¼Ç¿¡¼´Â ¡®Áö½Ä±×·¡ÇÁ/±Û·Î¹ú °ø±Þ»ç½½ °ü¸®¡¯ ¼¼¼Ç°ú īī¿À ÈÄ¿øÀ» ÅëÇØ ÁøÇàÇÑ ¡®AI¸¦ ÅëÇÑ ÀÏ»ó Çõ½Å¡® ¼¼¼ÇÀÌ ÁøÇàµÆ´Ù.
¡®±Û·Î¹ú °ø±Þ»ç½½ À§±â ´ëÀÀÀü·«¡¯ ¼¼¼Ç¿¡¼´Â ¢¹AI ±â¹Ý °ø±Þ»ç½½ À§Çè°ü¸®¸¦ À§ÇÑ Áö½Ä±×·¡ÇÁ ±¸Ãà(±èÇöÁ¾¡¤À̰¹è) ¢¹±¹Á¦ °ü°è¸¦ À§ÇÑ ¿ÂÅç·ÎÁö ±â¹Ý Áö½Ä±×·¡ÇÁ ±¸Ãà(ÇÑÁö½Â¡¤À̰¹è) ¢¹AI ÀÇ»ç°áÁ¤ Áö¿øÀ» ÅëÇÑ °ø±Þ¾÷ü Æò°¡ ¹× Áö¼Ó°¡´ÉÇÑ °ø±Þ¸Á ÃÖÀûÈ(õÈËÁö¿¡¡¤Áø¼º) ¢¹¹Ì±¹ÀÇ ¹ÝµµÃ¼ ¼öÃâÅëÁ¦¿Í ±Û·Î¹ú ¹«¿ª ³×Æ®¿öÅ© ÀçÆí: Áß±¹ÀÇ °ø±Þ¸Á °æ·Î ´Ùº¯È ºÐ¼®(ȲÇöÁö¡¤À̰¹è) ¢¹°ø±Þ»ç½½ º¹À⼺°ú ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ ¹ÝµµÃ¼ Á¦Á¶ÀÇ Àü·«Àû °¡Ä¡ ÃøÁ¤¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸(¹Ú¼ºÈ£¡¤ÇÔ½ÂÈÆ¡¤ÇÑÁö½Â¡¤°Áö¼ö¡¤À̰¹è) µî ÃÑ 5ÆíÀÇ ¿¬±¸°¡ ¼Ò°³µÆ´Ù.
¡®AI¸¦ ÅëÇÑ ÀÏ»ó Çõ½Å¡¯ ¼¼¼Ç¿¡¼´Â ¢¹YOLO ±â¹Ý ÃÔ¿µ ±¸µµº° µµ·Î ³ë¸é ¼Õ»ó ŽÁö ¼º´É ºÐ¼®(Á¤Ã¤¿µ¡¤³ëÀ±À硤¼ÛÀ§Ã¢¡¤¿ÀÁ¾¼®¡¤±è»óÁø) ¢¹AI ±â¹Ý ÀÇ»ç°áÁ¤ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µµ½Ã ¹°·ù ½ºÄÉÁÙ¸µ ÃÖÀûÈ(·ç·®¡¤Áø¼º) ¢¹°ÝÀÚ ±â¹Ý º´¿ø Á¢±Ù¼º ºÐ¼®À» ÅëÇÑ °í·ÉÀÚ ÀÇ·áÃë¾àÁö¿ª Ž»ö(±èµµÇö¡¤·ù¹ÎÈ£) ¢¹µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ð¹ÙÀÏ ·Îº¿ ÁÖÇà ±ËÀû ÃßÁ¤ ¹æ¹ý(±ÇÇüÁØ¡¤¿ìÈñ¿¬¡¤±è´Ù¿µ¡¤±èÁö¿ì¡¤¼Õ¼±È£¡¤À±º´ÁÖ) ¢¹¹Ý·Áµ¿¹°¿¡¼ °¡Á·À¸·Î: Çѱ¹ÀÇ Àα¸»çȸ º¯È ¼Ó ¹Ý·Á°ß ´ã·ÐÀÇ ½Ã±âº° Àüȯ(±è¼ÒÈñ¡¤·ù¹ÎÈ£) µî ÃÑ 5ÆíÀÇ ¿¬±¸°¡ ¼Ò°³µÆ´Ù.