AI 확산에 따른 기업들의 요구역량 변화. 한경협

AI 시대를 맞아 기업들은 AI 활용과 관련해서는 데이터 해석 능력, 문제 해결 능력을 가장 우선시하는 것으로 나타났다.

한국경제인협회(한경협)는 국내 매출액 상위 1000대 기업 중 200개 사와 국내 4년제 대학 3학년 이상 재학생·졸업생 중 취업준비생 500명을 대상으로 실시한 AI 시대 신입인재 역량에 대한 기업-취준생 인식조사결과를 10일 발표했다.

응답 기업들은 AI 확산에 따라 향후 신입사원에게 중요성이 높아질 역량으로 데이터 해석 능력(73.9점)을 가장 높게 평가했다. 문제정의·해결 능력(73.2점), 비판적 사고·판단 능력(72.5점)도 뒤를 이었다. 이에 따라 신입사원의 AI 역량을 높이기 위해 대학 교육에서 중점적으로 다뤄야 할 과제 역시 전공·직무 연계 능력(36.3%)과 문제해결 능력(35.7%)이 꼽혔다. 전공 지식과 AI를 연계해 활용하고 AI를 이용해 문제를 분석해 해결방안을 도출하는 능력을 뜻한다. 이어 AI 생성결과에 대한 비판적 판단 능력(11.9%), AI 기초 소양(11.0%), 책임 있는 AI 활용 능력(5.1%) 순으로 나타났다.

이와 관련, 취업 준비생들은 취업 시 AI 활용역량의 중요성에 대해 77.0%는 ‘중요하다’고 인식하는 반면 기업은 39.0%만이 ‘중요하다’고 응답했다. AI 활용역량이란 AI 도구에 대한 이해를 바탕으로 업무에 맞게 활용하며 결과를 검토하고 책임 있게 업무에 활용하는 능력을 말한다. 이번 조사에서는 AI 개발자 등 AI 전문인력에 대한 요구 수준이 아닌 일반직무 신입사원을 기준으로 응답받았다.

다만 응답 기업의 82.5%가 향후 3년간 신입사원에게 요구되는 AI 활용역량 수준이 높아질 것으로 예상해 AI 활용 능력에 대한 기업의 기대는 점차 높아질 것이라는 전망이다. 취업에 필요한 AI 활용역량을 난이도별로 구분할 때, 고난도 영역(결과 검증·수정 및 업무 재설계)과 기초 영역(기초 활용·과업 적용) 전반에서 취준생과 기업의 인식차가 뚜렷했다. 결과 검증·수정이란 AI 결과물의 오류를 직접 점검하고 수정해 완성하는 수준을 말한다. 과업 적용이란 AI로 업무 목적에 맞는 결과물을 만드는 수준이다.

한경협은 학생들이 단순 AI 툴 활용을 넘어 과제 목적에 맞게 데이터를 분석하고 결과물의 타당성을 검증하는 ‘문제해결 기본기’를 훈련해야 한다고 제언했다. 이를 통해 앞으로도 쏟아질 새로운 기술과 도구에 대응할 수 있는 활용역량을 기를 수 있다는 것이다. 권혁민 한경협 성장전략실장은 “이번 조사에서 취업준비생이 생각하는 AI 역량 수준과 기업의 기대 수준 사이에 상당한 차이가 확인됐다”며 “취준생들은 막연히 고도화된 AI 기술을 익히기보다 전공과 직무에 AI를 활용하는 경험을 쌓는 것이 중요하다”라고 말했다.