박혜영 AWS 코리아 수석 설루션즈 아키텍트가 지난 16일 기자간담회에서 AI-DLC 방법론과 개발도구 키로(KIRO)를 소개했다. AWS코리아 제공

AWS는 AI 에이전트를 활용한 개발자용 개발 도구와 방법론을 공개했다. AI 에이전트가 개발자를 대체하는 시대에 기존 개발자는 AI 에이전트가 개발한 앱 점검에 집중한다.

AWS 코리아는 지난 16일 서울 사옥에서 기자간담회를 열어 AWS의 AI 기반 개발 방법론인 AI-DLC(AI-driven Development Life Cycle, AI 주도 개발 라이프 사이클)와 스펙 기반 개발 도구인 키로(Kiro)를 소개했다.

AI-DLC 방법론은 AI에게 코딩을 전적으로 맡기거나 사람이 개발하되 AI가 보조하는 방식과 달리 AI 실행과 사람 검증을 반복해 속도와 안전성을 함께 확보하는 방법론이다. AI-DLC는 착수, 구축, 운영 3단계로 구성된다. AI 에이전트가 코딩을 맡는 개발 방식은 개발 속도는 빨라졌지만 보안 문제 등이 많이 발생해 점검하는데 오히려 시간이 많이 소요된다.

이 방법론은 이전 결정에서 다음 단계로 이어지는 맥락 축적, 사람 승인이 필요한 승인 게이트, 모든 과정이 문서로 남기는 감사 추적이 핵심이다. 코드뿐만 아니라 요구사항 문서, 설계 문서, 운영 매뉴얼까지 함께 생성된다. AI-DLC는 특정 AI 코딩 도구에 종속되지 않는다는 게 AWS 설명이다.

AWS는 이어 ‘스펙 기반(미리 정해둔 규칙 기반) AI 개발 도구’ 키로를 소개했다. 키로는 프롬프트를 입력하면 곧바로 코드를 생성하는 방식과 달리, 요구사항과 설계를 먼저 문서로 정리한 뒤 코드를 생성한다. 개발자가 단계별로 승인하고 특정한 이벤트가 발생하면 점검은 자동으로 이뤄지며 개발 규칙은 AI에 미리 학습시키는 방식이다.