- 네트워크 분석 잘 하면 해법 보여
- 빅데이터 다양한 활용법도 소개

국제아카데미 22기 12주차 강의가 11일 오후 롯데호텔부산 에메랄드홀에서 열렸다. 카이스트 물리학과 정하웅 교수가 ‘구글 신은 ‘아직도’ 모든 것을 알고(는) 있다-복잡계 네트워크와 데이터 과학, AI’를 주제로 강의에 나섰다. 2014년 출간한 그의 저서 ‘구글 신은 모든 것을 알고 있다’에 ‘아직도’를 추가한 제목의 강연은 여전히 데이터와 네트워크가 가진 힘이 강력하고, 앞으로의 활용도 또한 높을 것이라고 강조했다.

정하웅 카이스트 물리학과 교수가 데이터와 네트워크의 힘에 대해 강연하고 있다. 황예찬 프리랜서

정 교수는 “세상의 모든 것은 네트워크다. 사람들의 네트워크가 사회이고, 돈의 흐름을 따라가면 경제 네트워크가 형성된다. 우리는 그 연결된 세상에 살고 있다”며 “네트워크를 자세히 들여다보면 문제 해법의 실마리를 찾을 수도 있다”고 말했다.

일례로 그는 2001년 네이처에 수록된 성관계 네트워크 분석 내용을 소개했다. 스웨덴에서 4000여 명을 대상으로 한 해 동안 성관계를 가진 상대 수를 조사하고, 이들의 연결고리를 분석해 에이즈와 같은 성매개 질병이 전파하는 방식을 밝혀낸 것이다. 눈여겨볼 만한 부분은 일부 조사자가 혼자서 수천명과 연결돼 에이즈 전파 속도를 급격히 높였다는 점이다. 즉 ‘허브’로 볼 수 있는 이들의 질병을 먼저 치료하면 전염병 차단에서도 높은 효과를 기대할 수 있다.

정 교수는 “네트워크 분석에서 ‘허브의 역할’이 중요하다. 어떤 조직에서든 소통 관계를 분석하면 연결자가 나온다”며 “사회생활을 할 때에도 늘 알던 사람과만 밥을 먹지 마라. 아카데미에 와서도 2차에 참석해 새로운 사람들과 교류를 시도하는 것이 ‘나의 몸값’을 올리는 방법”이라고 재치있게 덧붙였다.

구글의 빅데이터 활용 흐름과 오염된 데이터를 피하는 방법도 소개했다. 앞서 2007년 우리나라 대통령 선거 당시 후보들의 구글 검색량은 득표 결과와도 놀랍도록 일치해 화제가 됐다. 2011년 미국 대통령 선거 역시 마찬가지였다. 이 같은 사실이 알려지자 빅데이터에 대한 신뢰도가 점차 높아지는 동시에 이를 관리하려는 세력도 등장하기 시작했다. 소위 ‘댓글 부대’와 매크로를 활용한 일종의 여론 조작이다.

정 교수는 “데이터가 오염되면서 잘못된 예측이 나왔다. 방법은 오염을 제거하는 것”이라며 “최근 검색하는 이들의 심리를 참고해봤다. 대통령 후보 이름을 함께 입력할 때 순서를 떠올려 보라. ‘트럼프 해리스’와 ‘해리스 트럼프’로 검색하는 사람들의 선호도는 각각 다를 것이다. 결과값이 실제와 비슷했다. 구글의 빅데이터는 여전히 많은 정보를 담고 있으니 다양하게 활용해 보시라”고 조언했다.

끝으로 정 교수는 데이터와 인공지능을 두려워하지 말고 활용하는 방법을 찾는 것이 바람직하다고 역설했다. 그는 “데이터를 통합하고 분석할수록 정확도가 높아진다. 데이터 ‘묶어 쓰기’를 가장 최대로 활용한 것이 딥러닝이고, 인공지능이다”며 “간혹 인공지능이 사람을 대체할 것이라고 우려하기도 하지만, 인공지능은 대체재가 아닌 보완재이다. 도구로서 잘 쓸 수 있다면 우리의 일상을 더욱 효율적이고 윤택하게 바꿔나갈 수 있을 것”이라고 강조했다.