궂은 날씨를 미리 알 수 있는 일기예보와 같이 자살 위험성이 높은 때를 사전에 예고해주는 시스템이 국내 연구진에 의해 세계 최초로 개발됐다.
성균관의대 삼성서울병원 정신건강의학과 김도관 교수 연구팀은 소셜미디어 분석업체인 '다음소프트'와 함께 이 같은 내용의 자살예보 시스템을 구축했다고 27일 밝혔다. 이 시스템은 물가·실업률·주가지수·기온·유명인 자살 등 자살률과 연관된 요소에 1억5000여 만 건의 소셜네트워크서비스(SNS)를 활용한 빅데이터 분석을 결합하는 방식으로 개발됐다.
연구팀은 우선 ▷2008년 1월 1일부터 2009년 12월 31일까지의 자살통계와 ▷SNS상에서 '자살'이나 자살 관련 단어의 빈도를 비교하는 방법을 통해 두 자료 간 상관관계를 규명했다. 2008년 탤런트 최진실과 2009년 노무현 전 대통령 등 유명인이 자살한 이후 SNS상에서 자살 관련 용어가 급증했고, 공교롭게도 이 기간에 국내 자살률이 높아진 것을 확인한 것이다.
이에 따라 연구팀은 SNS상에서 언급된 자살 관련 단어의 빈도를 실시간으로 찾아내 기존의 자살 위험요인에 접목함으로써 다가올 자살의 위험 정도를 분석해 이 자살예보 시스템을 구축했다. 특히 연구팀은 이 시스템을 2010년 자살 통계에 실제로 적용한 결과 거의 일치하는 그래프를 얻었다고 밝혔다.
김 교수는 "경제협력개발기구(OECD) 국가들 중 최고 수준의 자살률을 기록 중인 우리나라가 '자살주의보'나 '자살경보' 등의 형태로 이 시스템을 활용하면 효과적인 자살 예방정책을 펼칠 수 있을 것"이라고 강조했다. 연구팀은 자살 예방 사이트를 구축한 뒤 하루나 1주일 단위로 위험도를 공지하는 방안을 검토 중이다.
