- 영수증에 소비자 심리 담겨
- 코딩 등의 기술·통계 기본
- 방향성 가진 분석 유의미
- 수학·논리적 성향 적성 맞아

지난해 12월 대통령 직속 국가균형발전위원회가 주최한 ‘국가 균형발전을 위한 플랫폼과 빅데이터’ 컨퍼런스는 사상 처음으로 균형발전 관련 국책연구기관, 시·도연구원들이 데이터와 통계 등을 활용해 균형발전을 위한 정보 협력의 장으로 마련한 자리였다. 당시 특별강연자로 나선 이는 ‘스타벅스코리아 1호 데이터 사이언티스트’ 차현나(36) 소비자심리학 박사였다. 최근 서울 삼청동 한 카페에서 차 박사를 만나 데이터 홍수 시대에서 주목받는 ‘데이터 사이언티스트’에 관해 얘기를 들었다.

‘스타벅스 1호 데이터 사이언티스트’ 차현나 박사는 “누구나 알 만한 상식적인 일이라도 구체적인 데이터로 분석해야 액션플랜도 나온다”고 말한다. 이용우 기자

차 박사는 이화여대에서 소비자심리학 학사와 석·박사 과정을 밟은, 인문학 전공자다. 그가 소비자심리학을 공부하던 2012년 즈음 데이터 사이언티스트라는 직업이 알려지기 시작했다. 스마트폰의 확산으로 빅데이터 시대가 열린 시기와도 맞아떨어진다. 그는 “데이터 사이언티스트라는 단어가 나오면서 저도 코딩과 같은 기술·프로그래밍 언어들을 배우기 시작했다”며 “데이터를 분석할 때 통계 분석 도구를 사용할 수도 있지만 빅데이터 코딩을 통해 얻을 수 있는 결과가 좀 더 구체적이고 패턴을 찾기에 좋은 점이 있다”고 설명했다. 데이터를 분석하는 일이 통계와 비슷할 수도 있지만 빅데이터 프로그래밍을 통해 다양한 분석을 하고 그 결과가 가리키는 방향을 찾는다는 점에서는 차이가 있다는 것이다.

그는 코끼리의 예를 들면서 “각자 만져보는 부위에 따라 코, 다리, 머리, 꼬리 등 단편적인 다른 분석이 나올 수 있지만, 다양하게 분석해 그 결과를 바탕으로 한 방향을 가리키는 것이 중요하다”고 말했다. 데이터 사이언스가 그런 점에서 통계의 함정에 빠지지 않을 수도 있다는 것이다.

차 박사는 “소비자의 심리를 영수증 한 장에서 찾을 수 있다”고 말한다. 그는 “어떤 가게의 오늘 하루 매출이 10만 원이 나왔다고 할 때, 가게 사장이 ‘이 날짜의 매출이 10만 원이었다’라고만 아는 데 그치지 않고, 몇 시에 어떤 고객이 어떤 제품을 먹어서 이런 매출이 일어났는지, 단골 또는 멤버십 회원의 패턴은 어떤지 알면 어떤 메뉴나 서비스를 제공할지에 대한 분석 결과가 달라진다”고 예를 들었다. 기업에는 영수증이나 개별 고객 단위 데이터 등이 빅데이터가 되는 것이고, 방대한 정보를 분석하기 위해서는 코딩 기술이 필요하다.

차 박사는 “데이터 사이언티스트는 세 가지 역량이 필요하다. 코딩과 같은 기술적인 것과 숫자로 증명할 수 있는 통계, 분석 결과를 실제 활용하기 위해 전달하는 인문 등 세 가지가 균형을 갖춰야 한다”며 “예전에는 기술 쪽의 엔지니어, 통계 쪽의 애널리스트, 인문 쪽의 마케터 등 직업들이 따로 있었지만 이들 직업이 융합되는 시대가 되면서 데이터 사이언티스트라는 직업이 관심을 받기 시작한 것 같다”고 말했다.

그는 스타벅스가 지난해 여름 부산 지역 매장에서만 판매한 부산 특화 음료의 예도 들었다. 부산 특화 음료를 구매한 고객을 분석했을 때 외지 관광객의 주문량이 눈에 띄게 많았다면, 부산 특화 음료는 휴가철에만 신메뉴로 출시될 것이고, 외국인 관광객 비중이 높았다면 외국어 설명을 더 많이 할 필요가 있다는 결론이 나온다는 것이다. 또 부산 시민이 많이 구매했다면, 여름 휴가철이 아니라 연중 이 음료를 판매하는 것이 매출에 도움이 된다고 덧붙였다.

차 박사는 “데이터 사이언티스트라는 독특한 직업의 이름을 떠나 이 일 자체는 데이터로 분석하고 실제 활용할 수 있도록 기술을 적극 활용하는 것이라고 생각한다”며 “기술, 통계, 인문 세 가지 역량을 갖고 있어야 하는데, 다방면에 관심이 많은 분이 할 수 있는 일이다. 특히 수학적이고 논리적인 작업을 좋아한다면 적성에 맞을 것”이라고 말했다.

김태경 기자 tgkim@kookje.co.kr