13일 서울 포시즌스 호텔에서 열린 제4국에서 이세돌 9단이 알파고에 불계승한 뒤 열린 기자회견에서 구글 딥마인드의 데미스 허사비스 최고경영자(CEO)가 소감을 밝히고 있다. 연합뉴스

인공지능 알파고가 이세돌 9단에 일격을 당한 것은 이 9단의 압박에 '당황'해 효과적인 경우의 수를 찾지 못했거나 버그가 발생했기 때문이라는 분석이 나온다.

김찬우 AI바둑 대표는 "알파고는 기계이기 때문에 프로그램 오류가 있을 수 있다"며 "경기 중반에 알파고가 보인 이상한 수는 일종의 버그로 볼 수 있다"고 말했다. 또 "알파고는 바둑판 전체 큰 그림을 그리면서 접근하는 시도를 할 때 버그 비슷한 실수를 할 수 있다. 이세돌 9단이 4국 때 알파고의 집 안에서 수를 내는 전법을 구사하면서 알파고의 약점을 제대로 공략했다"고 말했다.

소프트웨어정책연구소 김진형 소장은 "확률을 계산하는 프로그램인 알파고가 이세돌 9단과의 4국에서는 확률 계산을 잘 못한 것 같다"고 말했다.

김 소장은 "알파고가 최상의 계산을 하고도 실패한 것은 기계로서의 한계이다. 아직 100%를 맞추는 게 아니라 가지고 있는 데이터를 갖고 최대한으로 맞추는 것이기 때문"이라고 부연했다.

'딥러닝'을 연구하고 있는 최대선 공주대 의료정보학과 교수도 "알파고의 패배는 확률적으로 크지는 않았지만 일어날 수 있는 일"이라고 분석했다. 최 교수는 "심층망을 이용해서 후보군을 뽑은 뒤 트리 탐색을 통해 수를 계산하게 되는데 전수가 아니라 확률적으로 작업한다"며 "후보군을 뽑을 때 열 개를 뽑는다고하면 90%까지는 좋은 후보를 걸러낼 수 있지만 10%는 아닐 수 있다"고 말했다.

알파고를 개발한 구글 딥마인드의 데미스 허사비스 최고경영자(CEO)도 알파고가 '실수'를 했다고 밝혔다. 그는 경기 도중에 트위터에 "알파고는 79수에서 실수를 했다. 하지만 알파고는87수가 돼서야 그 실수를 알아챘다"는 말을 남겼다. 경기 직후 그는 "이세돌 9단이 알파고가 회복할 수 없는 실수를 하게끔 압박을 가했다"면서 알파고가 대국 중 이해할 수 없는 수를 남발해 손해를 본 것을 패배의 원인으로 지목했다. 정세윤 기자