±¹¸³ºÎ°æ´ëÇб³(ÃÑÀå À念¼ö)¿Í Çѱ¹¸ÖƼ¹Ìµð¾îÇÐȸ(ȸÀå ÀÌÀÀÁÖ)°¡ ¡®Á¦3ȸ ÀΰøÁö´É°ú ¹Ì·¡À¶ÇÕ±â¼ú ¿öÅ©¼ó¡¯À» °øµ¿ °³ÃÖÇß´Ù.
Áö³ 9ÀÏ ºñ´ë¸é ¿Â¶óÀÎÀ¸·Î ¿¸° À̹ø ¿öÅ©¼óÀº ¡®The Ultimate Technology to Future Society, the World, and Everything¡¯À» ÁÖÁ¦·Î Çаè, ¿¬±¸¼Ò ¹× »ê¾÷°èÀÇ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß ¼®ÇÐ 7¸íÀÇ ÃÊû°¿¬À¸·Î ÁøÇàµÆ´Ù.
ºÎ°æ´ë´Â ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ Àúº¯È®´ë¸¦ À§ÇØ ÇØ¸¶´Ù ÀΰøÁö´É ¿öÅ©¼óÀ» °³ÃÖÇϰí ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ ¿öÅ©¼óÀº Áö¿ªÀÇ ÇѰ踦 ³Ñ¾î Àü±¹°ú ÇØ¿Ü·Î ¿Ü¿¬°ú ³»½ÇÀ» ³ÐÇô°¡´Â Çмú±³·ùÀÇ ÀåÀ¸·Î ÀÚ¸®¸Å±èÇϰí ÀÖ´Ù.
À̳¯ 1ºÎ Çà»ç¿¡¼ Áß¾Ó´ë ±èÁøÇü ¼®Á±³¼öÀÇ ±âÁ¶°¿¬ ¡®ÀΰøÁö´É°ú »çȸº¯È, ±×¸®°í ¿ì¸®ÀÇ ´ëÀÀ¡¯, ¹Ì±¹ Texas A&M-CC ´ëÇб³ ¾öµÎ°£ ±³¼öÀÇ ¡®Toward a Digital Twin Model via Domain Specific CNN and Resource Management for Greenhouse Tomato Yield Prediction¡¯ °¿¬ÀÌ ¿·È´Ù.
À̾î 2ºÎ¿¡¼ KAIST AI´ëÇпø Ȳ¼ºÁÖ ±³¼öÀÇ °¿¬ ¡®Meta- Learning for Neural Architecture Search and Beyond¡¯, ETRI ÀΰøÁö´É¿¬±¸¼Ò ¾ÈÀ翵 ´ÜÀåÀÇ ¡®Áö´ÉÇü µå·Ð ±â¼ú¡¯ °¿¬ÀÌ ÁøÇàµÆ´Ù.
3ºÎ¿¡¼´Â ¼¿ï´ë ÀÌÁ¾È£ ±³¼öÀÇ ¡®Key Technologies for Neural Networks Using Flash Memory Cells¡¯, Qualcomm AI Research Korea Ȳ±Ô¿õ Àü¹«ÀÇ ¡®Pushing the boundaries of AI research¡¯, ºÎ°æ´ë ½ÅºÀ±â ±³¼öÀÇ ¡®¹Ì·¡ »çȸÀÇ ±Ã±ØÀû ±â¼ú, ÀÀ¿ë°ú ³²¿ë¡¯ µî °Àǰ¡ ¿·È´Ù.
À̹ø ¿öÅ©¼óÀÇ ÁÂÀåÀ» ¸ÃÀº ±Ç±â·æ ºÎ°æ´ë ÀΰøÁö´É¿¬±¸¼ÒÀåÀº ¡°À̹ø ¿öÅ©¼óÀ» ÅëÇØ ¹Ì·¡¸¦ ¹Ù²Ü ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÇ ÇöÁÖ¼Ò¸¦ È®ÀÎÇϰí, ºÎ»ê±Ç¿ªÀÇ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ßÀÇ R&D ¿ª·® °È¿Í »ê¾÷ü¿Í Á¢¸ñµÈ ÀΰøÁö´É ÀÀ¿ë ±â¼úÀ» ´õ È®´ëÇÏ´Â °è±â°¡ µÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÑ´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù. µðÁöÅÐÄÜÅÙÃ÷ÆÀ