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ºÎ°æ´ë, ¡®Á¦3ȸ ÀΰøÁö´É°ú ¹Ì·¡À¶ÇÕ±â¼ú ¿öÅ©¼ó¡¯ °³ÃÖ

Çѱ¹¸ÖƼ¹Ìµð¾îÇÐȸ¿Í °øµ¿À¸·Î ¡¦ AI ºÐ¾ß ¼®ÇÐ 7¸í °­¿¬

  • µðÁöÅдº½ººÎ ±âÀÚ
  •  |   ÀÔ·Â : 2021-07-13 14:02:23
  • ±ÛÀÚ Å©±â 
  • ±Û¾¾ Å©°Ô
  • ±Û¾¾ ÀÛ°Ô
±¹¸³ºÎ°æ´ëÇб³(ÃÑÀå À念¼ö)¿Í Çѱ¹¸ÖƼ¹Ìµð¾îÇÐȸ(ȸÀå ÀÌÀÀÁÖ)°¡ ¡®Á¦3ȸ ÀΰøÁö´É°ú ¹Ì·¡À¶ÇÕ±â¼ú ¿öÅ©¼ó¡¯À» °øµ¿ °³ÃÖÇß´Ù.

Áö³­ 9ÀÏ ºñ´ë¸é ¿Â¶óÀÎÀ¸·Î ¿­¸° À̹ø ¿öÅ©¼óÀº ¡®The Ultimate Technology to Future Society, the World, and Everything¡¯À» ÁÖÁ¦·Î Çаè, ¿¬±¸¼Ò ¹× »ê¾÷°èÀÇ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß ¼®ÇÐ 7¸íÀÇ ÃÊû°­¿¬À¸·Î ÁøÇàµÆ´Ù.

ºÎ°æ´ë´Â ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ Àúº¯È®´ë¸¦ À§ÇØ ÇØ¸¶´Ù ÀΰøÁö´É ¿öÅ©¼óÀ» °³ÃÖÇϰí ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ ¿öÅ©¼óÀº Áö¿ªÀÇ ÇѰ踦 ³Ñ¾î Àü±¹°ú ÇØ¿Ü·Î ¿Ü¿¬°ú ³»½ÇÀ» ³ÐÇô°¡´Â Çмú±³·ùÀÇ ÀåÀ¸·Î ÀÚ¸®¸Å±èÇϰí ÀÖ´Ù.

À̳¯ 1ºÎ Çà»ç¿¡¼­ Áß¾Ó´ë ±èÁøÇü ¼®Á±³¼öÀÇ ±âÁ¶°­¿¬ ¡®ÀΰøÁö´É°ú »çȸº¯È­, ±×¸®°í ¿ì¸®ÀÇ ´ëÀÀ¡¯, ¹Ì±¹ Texas A&M-CC ´ëÇб³ ¾öµÎ°£ ±³¼öÀÇ ¡®Toward a Digital Twin Model via Domain Specific CNN and Resource Management for Greenhouse Tomato Yield Prediction¡¯ °­¿¬ÀÌ ¿­·È´Ù.

À̾î 2ºÎ¿¡¼­ KAIST AI´ëÇпø Ȳ¼ºÁÖ ±³¼öÀÇ °­¿¬ ¡®Meta- Learning for Neural Architecture Search and Beyond¡¯, ETRI ÀΰøÁö´É¿¬±¸¼Ò ¾ÈÀ翵 ´ÜÀåÀÇ ¡®Áö´ÉÇü µå·Ð ±â¼ú¡¯ °­¿¬ÀÌ ÁøÇàµÆ´Ù.

3ºÎ¿¡¼­´Â ¼­¿ï´ë ÀÌÁ¾È£ ±³¼öÀÇ ¡®Key Technologies for Neural Networks Using Flash Memory Cells¡¯, Qualcomm AI Research Korea Ȳ±Ô¿õ Àü¹«ÀÇ ¡®Pushing the boundaries of AI research¡¯, ºÎ°æ´ë ½ÅºÀ±â ±³¼öÀÇ ¡®¹Ì·¡ »çȸÀÇ ±Ã±ØÀû ±â¼ú, ÀÀ¿ë°ú ³²¿ë¡¯ µî °­Àǰ¡ ¿­·È´Ù.

À̹ø ¿öÅ©¼óÀÇ ÁÂÀåÀ» ¸ÃÀº ±Ç±â·æ ºÎ°æ´ë ÀΰøÁö´É¿¬±¸¼ÒÀåÀº ¡°À̹ø ¿öÅ©¼óÀ» ÅëÇØ ¹Ì·¡¸¦ ¹Ù²Ü ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÇ ÇöÁÖ¼Ò¸¦ È®ÀÎÇϰí, ºÎ»ê±Ç¿ªÀÇ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ßÀÇ R&D ¿ª·® °­È­¿Í »ê¾÷ü¿Í Á¢¸ñµÈ ÀΰøÁö´É ÀÀ¿ë ±â¼úÀ» ´õ È®´ëÇÏ´Â °è±â°¡ µÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÑ´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù. µðÁöÅÐÄÜÅÙÃ÷ÆÀ
¨Ï±¹Á¦½Å¹®(www.kookje.co.kr), ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö
±¹Á¦½Å¹® ´º½º·¹ÅÍ
±¹Á¦½Å¹® ³×À̹ö ´º½º½ºÅÄµå ±¸µ¶Çϱâ
±¹Á¦½Å¹® ³×À̹ö ±¸µ¶Çϱâ
¹¹¶ó³ë ´º½º

±è°æ·Ê À£´Ï½ºº´¿ø ¿Ü°ú ¿øÀå
¹«¸®ÇÑ ´ÙÀÌ¾îÆ® ´ã¼®Áõ ºÒ·¯¡¦º¹Åë ½ÉÇÏ¸é º¹°­°æ ÀýÁ¦¼ú
50´ë ³²¼º A ¾¾´Â °Ç°­°ËÁø¿¡¼­ º¹ºÎÃÊÀ½ÆÄ °Ë»ç¸¦ ¹ÞÀº µÚ ÀÇ»ç·ÎºÎÅÍ ¡°´ã¼®ÀÌ ÀÖ´Ù¡±´Â ¾ê±â¸¦ µé¾ú´Ù. ÀÌ¿¡ ´çȲÇÑ ±×´Â ±×³É ³öµÖµµ ±¦ÂúÀº °ÍÀÎÁö ¹°¾ú´Ù. ÀÌ

 ¸¹ÀÌ º» ´º½ºRSS

  1. 1ºÎ»ê ºÏ±¸Ã»Àå 100¾ï ±âºÎÇϳª ¾È Çϳª
  2. 2¡®ºÎÀüµ¿ÆÄ¡¯ Çൿ°­·É Á¶ÆøÀ¦Ûö ¡°¹üÁË´Üü ±¸¼ºÀº ¹«ÁË¡±
  3. 3¡°¿¬¸íÄ¡·á ¾È ¹Þ°Ú´Ù¡±¼­¾à, 320¸¸ ¸í µ¹ÆÄ
  4. 4ÇзÉÀα¸ °¨¼Ò¿¡¡¦ ºÎ»ê ÃʵîÇб³ 3°÷ '¸¶Áö¸· Á¹¾÷½Ä'
  5. 5¡®´ëÇÑ(ÓÞùÎ)¡¯ À̸§°ª¡¦À̹øÁÖ ³»³» Àü±¹¿¡ °­ÃßÀ§
  6. 6½Ã´ç °øÃµ±Ç °ßÁ¦ÇÏ·Á´Ù ¸Á½Å¡¦¹ÎÁÖ ºÎ»ê Áö¿ªÀ§¿øÀå ¡®Çê¹ßÁú¡¯
  7. 7Áý¿¡¼­ ¹Þ´Â ÀǷᡤ¿ä¾ç µ¹º½¡¦ºÎ»ê 3¿ù ½ÃÇà ¾ÕµÎ°í ºÐÁÖ
  8. 8ºÎ»ê¡¤°æ³² ¡®ÅëÇÕ ±³À°ÀÚÄ¡¡¯ ·Îµå¸Êµµ ±ÞÇÏ´Ù
  9. 9Áßó¹ý 4³â°¡¦ºÎ»ê °ü±Þ°ø»ç »ç»óÀÚ ´õ ´Ã¾î
  10. 10[±¹Á¦Ä®·³] ºÎ»ê¡¤°æ³² ÇàÁ¤ÅëÇÕ ÇÒ °Ç°¡ ¸» °Ç°¡
  1. 1½Ã´ç °øÃµ±Ç °ßÁ¦ÇÏ·Á´Ù ¸Á½Å¡¦¹ÎÁÖ ºÎ»ê Áö¿ªÀ§¿øÀå ¡®Çê¹ßÁú¡¯
  2. 2¡®µ¿ÁøÁ¤Ã¥¡¯ ¼Óµµ ³»´Â ¹ÎÁÖ¡¦Æ¯À§ ²Ù·Á ¿µ³²ÀÎÀç ±¸ÀÎ ¹ÚÂ÷
  3. 3¡°¾Ç¾îÀÇ ´«¹°¡± ¡°Áø½É ±×´ë·Î¡± Çѵ¿ÈÆ »ç°ú¿¡ ³»È« ´õ ±í¾îÁö´Â ±¹Èû(Á¾ÇÕ)
  4. 4Áö³­ÇØ Å»ºÏ¹Î 224¸í ÀÔ±¹¡¦¿©¼º 198¸í, ³²¼º 26¸í
  5. 5ì°´ëÅë·É "Á¦ ÁöÀû¿¡µµ ¿©ÀüÇÑ °ø°ø±â°ü À־Á¦Àç Ç϶ó"
  6. 6¡°Á¤ºÎ µ·º¸µû¸® ³õÄ¥¶ó¡±¡¦ ¹ÎÁÖ ºÎ¿ï°æ, 6¿ù Àü ÇàÁ¤ÅëÇÕ ÇѸñ¼Ò¸®
  7. 7ÀÌ ´ëÅë·É "Á¦ ÁöÀû¿¡µµ ¿©ÀüÇÑ ±â°ü ÀÖ¾î" ÀÌÇÐÀç "ôì ºÒ¹ý ÀÎ»ç °³ÀÔ"
  8. 8±èº´±â, Á¦¸íóºÐ ÀÏÁÖÀϸ¸¿¡ ÀÚÁøÅ»´ç(Á¾ÇÕ)
  9. 9¿ù 250¸¸ ¿ø ¾Ð·ù ¾øÀÌ ¾µ ¼ö ÀÖ´Â ¡®»ý°èºñ°èÁ¡¯ ±¹¹«È¸ÀÇ Åë°ú
  10. 10ÀÌ ´ëÅë·É °¡´öµµ ÇǽÀ »ç°Ç, Á¤ºÎ °øÀÎ 1È£ Å×·¯ ÁöÁ¤(Á¾ÇÕ)
  1. 1ÄÚ½ºÇÇ 5000 Ä«¿îÆ®´Ù¿î(Á¾ÇÕ)
  2. 2K-ÇØ¾ç¹ÝµµÃ¼ ¾ó¶óÀ̾𽺠Ãâ¹ü ¡°ºÎ»ê °ø±Þ¸Á Çãºê µµ¾à¡±
  3. 3¿¹Å¹¿ø »õ »çÀå Àμ± ÀáÁ¤Áß´Ü¡¦ÇöÁ÷ Àӱ⠸¸·á Àü ¼±¹ß ºÒÅõ¸í
  4. 4ëÅÁ¤ºÎ ¶§ ¹«»êµÈ '»ç¿ëÈÄÇÙ¿¬·á ¾ÈÀü °ü¸®ºñ' 2¹è ´Ã¾î³­´Ù
  5. 5ºÎ»ê¿¡ ±¹³» ù ¾ç½Ä ºòµ¥ÀÌÅͼ¾ÅÍ ¼±´Ù
  6. 6´ëÁß±³Åëºñ ȯ±ÞÇØ ÁÖ´Â ¡®¸ðµÎÀÇ Ä«µå¡¯(K-ÆÐ½º) ½Åû ´õ ½¬¿öÁ®
  7. 7¡°Áö¹æÁÖµµ ¼ºÀåÀ¸·Î ñéÐê Àü¼º½Ã´ë ¿­ÀÚ¡±
  8. 8BPA ⸳ 22Áֳ⡦¡®ºÏ±ØÇ×·Î °³Ã´¡¤AI ´ëÀüȯ¡¯ ¼±Æ÷
  9. 9û³â±Ù·ÎÀÚ ¿¬¸»Á¤»ê ¶§ ¼Òµæ¼¼ 90% °¨¸é¡¦°í½Ã¿ø ¿ù¼¼µµ °øÁ¦
  10. 10HMM-HDÇö´ë, AI ÀÚÀ²¿îÇ× µµÀÔ
  1. 1ºÎ»ê ºÏ±¸Ã»Àå 100¾ï ±âºÎÇϳª ¾È Çϳª
  2. 2¡®ºÎÀüµ¿ÆÄ¡¯ Çൿ°­·É Á¶ÆøÀ¦Ûö ¡°¹üÁË´Üü ±¸¼ºÀº ¹«ÁË¡±
  3. 3¡°¿¬¸íÄ¡·á ¾È ¹Þ°Ú´Ù¡±¼­¾à, 320¸¸ ¸í µ¹ÆÄ
  4. 4ÇзÉÀα¸ °¨¼Ò¿¡¡¦ ºÎ»ê ÃʵîÇб³ 3°÷ '¸¶Áö¸· Á¹¾÷½Ä'
  5. 5¡®´ëÇÑ(ÓÞùÎ)¡¯ À̸§°ª¡¦À̹øÁÖ ³»³» Àü±¹¿¡ °­ÃßÀ§
  6. 6Áý¿¡¼­ ¹Þ´Â ÀǷᡤ¿ä¾ç µ¹º½¡¦ºÎ»ê 3¿ù ½ÃÇà ¾ÕµÎ°í ºÐÁÖ
  7. 7ºÎ»ê¡¤°æ³² ¡®ÅëÇÕ ±³À°ÀÚÄ¡¡¯ ·Îµå¸Êµµ ±ÞÇÏ´Ù
  8. 8Áßó¹ý 4³â°¡¦ºÎ»ê °ü±Þ°ø»ç »ç»óÀÚ ´õ ´Ã¾î
  9. 9¡®ºÒ¹ý Àü´ë¡¯ ÇØ¿î´ë±¸Àå¾ÖÀÎÇùȸ, À̹ø¿£ ºÎÀûÀý ¿¹»êó¸® ±¸¼³
  10. 10´ë±¸ °æºÏ "ÇàÁ¤ÅëÇÕ ÀýÂ÷ º»°Ý ÃßÁø"
  1. 1ºùÆÇ±æ ²Ê´ç¡¦±èÇϼº Ȳ´ç ºÎ»ó, WBC ºÒ¹ß¿¡ ·ùÁöÇöÈ£µµ ºñ»ó
  2. 2¡°10¹è ´õ Ȱ¾à¡± ´ÙÁüÇÑ µð¹ÌÆ®·ÎÇÁ, OK º½¹è±¸ À̲ö´Ù
  3. 3ºÎ»ê ¾ÆÀÌÆÄÅ©, 3¿ù 2ÀÏ ¼º³²FC¿Í °³¸·Àü
  4. 4¡°³ª¿Í¶ó ÀϺ»¡± È® ´Þ¶óÁø À̹μºÈ£ ¹ÝÀüÀÇ 4°­
  5. 5¼¼°è ÃÖ°­ ¾È¼¼¿µ, 2ÁÖ ¸¸¿¡ ¶Ç ¿ì½Â
  6. 6ÇÁ·Î³ó±¸ ¡®º°µéÀÇ ÀÜÄ¡¡¯ ÃÖ°í º°Àº ³×ÀÌ´ø ³ªÀÌÆ®
  7. 7½º³ëº¸µå ÃÖ°¡¿Â, ¿ùµåÄÅ ½ÃÁð 3½Â¡¦¿Ã¸²ÇÈ ±Ýºû ±â´ë
  8. 8¹èµå¹ÎÅÏ '¼¼°è ÃÖ°­' ¾È¼¼¿µ, 2À§ ¿ÕÁîÀÌ 2-0 ²ª°í Á¤»ó
  9. 9LIV ÀÌÀû ¾Èº´ÈÆ ¡°¹Ì·¡ À§ÇÑ °áÁ¤¡±
  10. 10°á½Â°ñ¿¡ öº® ¼öºñ±îÁö¡¦±è¹ÎÀç°¡ µ¹¾Æ¿Ô´Ù
¿ì¸®ÀºÇà
ºÎ»ê ½Ä¼ö ÀÜȤ»ç ³¡³»ÀÚ
³«µ¿°­¹° °íµµ Á¤¼öºñ¿ë 3¹è·Î¡¦½Ã¹ÎÀÌ ºÎ´ã ¶°¾ÈÀ» ÆÇ
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Á¹Áö¿¡ ÈÙü¾î ½Å¼¼¡¦´«µ¢ÀÌ Ä¡·áºñ¿¡ °¡Á· ÇØÃ¼ À§±â
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AI½Ã´ë ½ÃÇè Ä¿´×, ´Ü¼Óº¸´Ù À±¸®ÀÇ½Ä È¸º¹À»
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¹ÚÇüÁØÀ̳Ä, °æ¼±À̳ġ¦½ÃÀå¼±°Å °í½É Ä¿Áö´Â ±¹Èû ÀÇ¿øµé
¡®º¸¼ö ¿ìÀ§¡¯ PK ì°ÁöÁöÀ² 50%¡¦Áö¹æ¼±°Å Ç¥½ÉÀº ¾îµð·Î °¥±î
¹Ú±âöÀÇ ³¹¸»·Î Ǫ´Â Àι®»ýÅÂÇÐ [Àüüº¸±â]
¼ºÆòµî°ú ¼ºÁ¶È­ ; À½¾ç°úÇÐ Â÷¿ø¿¡¼­
±â³ä°ú ±â·Ï ; ¹Ù²ÙÁö ¾Ê´Â ÀÌÀ¯
½ÅÅëÀÌÀÇ ½Å¹® Àбâ [Àüüº¸±â]
³Ë³ËÁö ¾Ê¾Æµµ ³ª´©´Â ¸¶À½¢¾¡¦¿¬¸»ÀÌ µû¶æÇØ
ÇöÀå °£µí ´Ù¾çÇÑ µðÁöÅÐüÇè, ´ëÈ­ Çü½ÄÀ¸·Î ´º½º Áñ±ä´ë¿ä
¾î¶»°Ô »ý°¢ÇϽʴϱî [Àüüº¸±â]
º¯»ç»ç°Ç Ã⵿°æÂû¿¡ ¼ö´ç? 1°Ç´ç 1¸¸5000¿ø °©·ÐÀ»¹Ú
Ä·ÆÛ½º ¸ÅÁ¡¿¡µµ ºÒ¾î´ÚÄ£ ¡®¹«ÀÎÈ­ ¹Ù¶÷¡¯
Æ÷Åä¿¡¼¼ÀÌ [Àüüº¸±â]
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±âÀå ´ëº¯¿ÜÇ× ³²¹æÆÄÁ¦µî´ë ÀÏÃâ
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¿øÀڷ¹ßÀü »ç¿ëÈÄÇÙ¿¬·á °ü¸® ºÎ´ã±Ý 2¹è·Î Àλó
±º°æ ¼ö»çÆÀ, ºÏÇÑ¿¡ ¹«Àα⠺¸³½ ¹Î°£ÀÎ ¸ñÀû µî ¼ö»ç
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¿À´ÃÀÇ ³¯¾¾- 2026³â 1¿ù 21ÀÏ
¿À´ÃÀÇ ³¯¾¾- 2026³â 1¿ù 20ÀÏ
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