법률(판례나 법령) 검색에 최적화된 검색엔진(http://lawbot.org)이 개발됐다.

　장봉수 울산과학기술원(UNIST) 자연과학부 교수가 창업한 벤처 '코어닷투데이(Core.Today)는 일반인도 법률을 쉽게 검색할 수 있는 법률 특화 검색엔진인 '로우봇(LAWBOT)'을 개발했다.

　코어닷투데이는 지난해 3월 설립 당시 한글 뉴스를 요약하는 기술을 개발했다. 한국어 특성을 반영해 뉴스를 요약하는 이 기술은 법률 검색엔진 개발로 발전했다. 로우봇은 '텍스트 마이닝(Text Mining)'과 '딥 러닝(Deep Learning)'이라는 데이터 처리 기술로 단어가 아닌 의미 중심의 법률 검색이 가능하다.

　그래서 검색 정확성을 높이고, 더 많은 검색 결과를 제공할 수 있다.

　텍스트 마이닝은 문장 규칙이나 패턴을 분석해 의미 있는 정보를 추출하는 기술이다. 문서 내 특정 단어 출현 빈도 등을 파악해 반복 단어의 관계를 분석한다. 텍스트 마이닝으로 분석한 정보는 다시 딥 러닝 기술을 거쳐 의미별로 분류된다.

　딥 러닝은 인공지능이 사람의 뇌처럼 데이터를 반복 학습한 뒤 데이터를 분류하는 기술이다.

　예를 들어 사용자가 로우봇을 이용할 때 판례문의 작성 원칙인 '주어', '일시','상대방', '목적물', '행위' 등을 입력하면 관련 판례와 법령이 검색된다.

　사용자는 법률 정보뿐만 아니라 해당 판례가 참고한 법률과 판례까지 파악할 수있다. 현재까지 코어닷투데이가 분석한 법령과 판례 수는 총 547만802건이다.

　장 교수는 "정보통신기술을 활용해 법률 서비스를 제공하는 산업인 '리걸 테크(Legaltech)' 분야는 2019년까지 약 6조원 규모로 성장할 것"이라며 "검색 결과를 그래프 등을 이용해 시각화하는 등 로우봇 고도화로 국내 시장은 물론 해외 시장도 개척할 것"이라고 말했다. 방종근 기자