- 한국형 자동화 터미널 등 추진

부산항만공사(BPA)가 4000여억 원을 들여 부산항 AI 대전환에 나선다. 이를 통해 2030년까지 부산항의 생산성을 30% 높이는 것을 목표로 한다. BPA는 정부의 핵심 추진전략인 ‘AI 3대 강국 도약’을 뒷받침하고, 급변하는 글로벌 항만·물류 패러다임 변화 선도를 위해 ‘부산항 AX(AI 대전환) 추진계획’을 수립하고 본격 실행에 나선다고 12일 밝혔다. 이번 계획은 정부부처 업무보고, 해양수산부 공공기관 업무보고 등에서 언급된 정부 시책과 항만·물류 관계자, 연구기관 등의 의견을 총망라한 국내 항만 분야 최초 AI 대전환 로드맵이다.

BPA는 디지털화를 뛰어넘어 부산항 항만 운영 전반에 AI 기술을 도입하는 ‘미래형 초연결 인공지능 항만’ 구현을 비전으로 2030년까지 ▷부산항 컨테이너 터미널 생산성 30% 향상 ▷항만 내 인명사고 ZERO(제로)화 달성 ▷검증된 AI 기술을 바탕으로 한국형 자동화터미널 완성으로 해외시장 진출 견인 등을 목표로 잡았다. 이를 위해 4대 전략과제와 12대 중점과제를 추진한다.

우선 AI 기반 한국형 자동화 터미널 완성을 위해 항만 인프라와 시스템을 우리 기술로 직접 만들고, AI라는 ‘두뇌’를 심어 부산항의 기술 주권을 확보하고 운영효율을 극대화할 방침이다. 서컨테이너 2-6단계 운영을 위해 국산 컨테이너 트레인과 트랜스퍼 크레인을 직접 제작·설치하고, 장비들을 통합 제어하는 시스템(ECS)를 구축해 기술 자립을 실현한다. 또 자율주행 기술을 적용한 야드트럭과 궤도 기반 자동운송시스템인 트램셔틀을 도입, 항만 안에서 컨테이너가 사람의 개입 없이도 안전하고 신속하게 이동하는 환경을 조성한다.

부산항 물류통합플랫폼 AX 추진을 위해 ‘올컨e’ AI를 적용한다. 올컨e는 트럭 예약 효율화와 안전을 강화하는 부산항 트럭 기사용 통합 모바일 플랫폼이다. 또 선박과 화물의 실시간 데이터를 분석, 물류 연결에 문제가 생기면 AI가 대체 선박을 즉시 추천하고 선박의 도착 시간을 정확히 예측해 선석 운영의 효율성을 증대시킨다.

항만 현장의 위험 요소를 AI가 24시간 감시하고, 사람이 하기 힘든 위험한 작업은 로봇이 대신해 인명사고 없는 안전한 부산항 만들기에도 나선다. 또 개별 기업이 갖추기 힘든 고가의 AI 인프라를 공공 주도로 마련하고, 내부 행정도 AI로 혁신해 핵심 업무에 집중하는 환경을 조성할 계획이다.

BPA는 부산항 AX 추진을 위해 4351억 원을 투입, 2030년까지 38개 세부 실행과제를 추진한다. 특히 부산항 전용 AI 인프라 확보 등 공공성이 강한 사업들은 정부, 관계기관과 긴밀히 협의해 추진할 계획이다.

송상근 BPA 사장은 “부산항은 AX 추진계획을 통해 항만·물류 분야 핵심 동력이 될 것”이라며 “부산항의 운영 경험과 AI 기술을 결합, 글로벌 항만시장의 선도자가 되겠다”고 강조했다.