해양 침적 폐기물 수거 현장. 해양환경공단 제공

지난해 부산·경남의 주요 항만과 해안에서 해양 침적 폐기물 2316ｔ이 수거됐다. 선박이 더 안전하게 인근을 지나갈 수 있을 것으로 예상된다.

8일 해양환경공단은 지난해 전국에서 건져 올린 폐타이어, 폐어구 등은 7300ｔ으로 집계됐다고 밝혔다. 애초 목표치였던 6000ｔ보다 12%가 더 많다. 이는 공단이 사업 대상지를 기존의 국가 관할 무역·연안항에서 지자체 관할 항만과 해역으로 확대했기 때문으로 분석된다. 부산·경남의 수거 물량은 전체의 31.7%에 이른다.

올해 진행된 해양 침적 폐기물 수거 때 별다른 사고는 발생하지 않았다. 공단은 안전 관리를 강화하고자 모든 현장에 상주 감리원을 배치했다. 또 작업 전 안전 점검을 실시하고 이 과정에서 확인된 위험 요소는 선제적으로 제거했다.

‘항행 장애물 제거 AI 해결사’ 개요도.

한편 공단은 해안이나 해상 작업장 근로자의 안전을 확보하고 바다에 떠다니는 쓰레기 등이 선박 운항에 지장을 주는 일을 막고자 인공지능(AI)을 활용한 체계를 구축했다. 운용 유형은 ‘위험성 평가 자동 AI 시스템’과 ‘항행 장애물 제거 컨설팅 챗봇’ 등 두 가지다. 목표는 ▷선제적 사고 예방 ▷원활한 선박 운항을 통한 국민 안전 확보 ▷업무 표준화 및 행정 효율성 제고 등으로 설정됐다.

위험성 평가 자동 AI 시스템은 작업별·공정별 위험 요인을 자동으로 도출한 뒤 이를 바탕으로 위험도 수준과 개선 대책을 즉시 제시한다. 기존에는 근로자가 주관적으로 평가를 했던 까닭에 위험 요인이 빠질 수 있다는 단점이 있었다. 그러나 이 체계는 전체 공정과 작업 환경 분석을 통해 최적의 안전 대책을 추천할 수 있어 위험 요인 식별 사각지대 최소화, 문서 작성 시간 단축, 오류 가능성 감소 등의 효과가 있다.

항행 장애물 제거 AI 해결사는 긴급 상황 발생 때 필요한 절차를 체계적으로 제공한다. 이는 선박에서 떨어진 물건이나 해상에 좌초된 선박 등 대형 사고를 불러올 수 있는 상황을 사전에 알려준다는 점에서 효율성이 높을 것으로 기대된다.

강용석 공단 이사장은 “앞으로도 깨끗하고 사고 없는 바다를 만들기 위해 해양 정화 사업과 안전 관리 강화를 지속해 나가겠다”고 말했다. 이어 “AI 시스템 구축을 시작으로 해양환경 분야 전반에 인공지능을 바탕으로 한 서비스가 이뤄질 수 있게 하겠다”고 말했다.