- 정부 핵심 국가전략으로 정하고
- 12대 신산업 집중육성 방침
- 5년 간 38만 개 일자리 기대
- 사무직 서비스직 등 지원 인력
- 전문성 갖춘 고급인력으로 대체
- 조선 해운 철강 중심 동남권

정보통신기술(ICT)의 융합으로 대표되는 ‘4차 산업혁명’이 경제 분야를 넘어 우리 사회 전반의 화두로 떠올랐다. 이제는 거부할 수 없는 시대적 패러다임으로 자리잡았다. 하지만 경제 선진국과 비교해 제반 여건이 상대적으로 열악한 한국은 이러한 시대적 흐름에 대응하는 수준이 여전히 낮은 것으로 분석된다. 특히 ‘중후장대’ 산업 중심인 동남권 경제는 4차 산업혁명에 대한 인식과 ICT 기술 등이 수도권과 큰 차이를 보인다.

문제는 4차 산업혁명을 단순히 ICT 이슈로만 접근하거나 일자리 창출 등과 얼마나 밀접하게 연관돼 있는지를 제대로 인식하지 못한다는 점이다. 이는 관련 산업의 후퇴와 준비 소홀 등 부작용을 낳을 수 있다. 본지는 창간 70주년 기획으로 4차 산업혁명의 의의와 실생활에서의 기술 적용 현황, 동남권의 준비 상황과 해외 사례 등을 총 7회에 걸쳐 게재한다.
■4차 산업혁명 기술 빠르게 진화

“우리는 지금까지의 삶의 방식을 근본적으로 바꿀 기술혁명의 직전에 와 있다. 이 변화의 규모와 범위, 복잡성 등은 인류가 이전에 경험했던 것과는 전혀 다를 것이다.”

지난해 1월 스위스에서 열린 세계경제포럼(WEF·다보스포럼)에서 클라우스 슈밥 WEF 회장이 ‘4차 산업혁명’(The Fourth Industrial Revolution)을 주요 화두로 던지며 한 말이다. 전 세계에서 이 용어가 처음으로 등장한 순간이었다. 일부 ICT 전문가만 이해했던 4차 산업혁명은 1년 8개월이 흐른 현재 주요 나라가 국가적 아젠다로 설정할 만큼 보편적이고 중요한 단어가 됐다.

통상 4차 산업혁명은 ICT 융합으로 이뤄지는 미래형 차세대 산업을 말한다. 18세기 1차 산업혁명(증기기관)을 시작으로 2차(전기 에너지·19~20세기)와 3차(컴퓨터와 인터넷·20세기 후반)를 거쳐 우리 생활에 깊숙이 파고들고 있다. 관련 기술은 이미 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT), 증강·가상현실(AR·VR), 빅데이터 등으로 빠르게 진화하고 있다.

■2025년까지 38만 개 일자리 창출

하지만 이런 패러다임을 단순히 기술적인 이슈로 간주하는 측면이 없지 않다. 전문가들은 “4차 산업혁명 기술이 발전할수록 사회가 변혁을 일으키고 경제 성장과 일자리 창출의 밑거름이 될 것”이라고 입을 모은다.

산업통상자원부 산하 산업연구원에 따르면 4차 산업혁명 관련 12대 신산업에서는 2025년까지 총 38만2100개의 신규 일자리(2015년 20만2700개→2025년 58만4800개)가 창출될 것으로 예상한다. 이들 산업은 미래형 자동차, 친환경 선박, 첨단 신소재, OLED(유기발광다이오드), 시스템 반도체, IoT 가전, 로봇, 에너지 신산업, 고급 소비재, 바이오 헬스, 드론(Drone·무인 항공기), AR·VR이다.

산업부 박영삼 산업인력과장은 “사무직과 서비스직 등 지원 인력보다 전문성을 갖춘 고급 기술 인력을 중심으로 일자리가 재편될 것”이라고 내다봤다.

문재인 정부가 4차 산업혁명을 핵심 국가전략으로 정한 것도 이 같은 경제적 파급 효과 때문이다. 국정기획자문위원회는 지난 7월 ‘국정 운영 5개년 계획’에서 “AI와 IoT, 5G(5세대) 이동통신 등 핵심 기술 개발과 신산업 육성을 통해 일자리 및 성장 동력을 확보하겠다”고 밝혔다. 이를 위해 과학기술정보통신부는 당장 내년에만 1조3000억 원의 예산을 4차 산업혁명 관련 기술 개발에 투입한다.

■‘중후장대’ 산업 오히려 기회

과제는 산적해 있다. 신기술 활용을 가로막는 각종 규제뿐 아니라 수도권과 비수도권 간 기술 불균형과 교육 여건 등은 한국이 ‘4차 산업혁명 선진국’으로 진입하는 데 반드시 해결해야 할 문제로 지적된다. 특히 조선·해운·철강 등을 주요 먹거리로 삼는 동남권 경제는 비수도권 중에서도 4차 산업혁명 흐름에서 더 멀어지고 있다는 분석이 적지 않다.

하지만 동남권의 열악한 상황은 오히려 기회가 될 수 있다. 4차 산업혁명의 핵심 분야 중 하나가 바로 ‘스마트 팩토리’(Smart Factory)이기 때문이다. 스마트 팩토리는 디지털 자동화 솔루션이 생산 과정에 결합된 지능형 공장을 말한다. AI 기술을 적용한 선박 제조나 원격 관리 시스템을 통한 발전소 제어 등을 예로 들 수 있다. 이미 현대중공업(지난 7월 통합스마트 선박 솔루션 개발)과 한화테크윈(창원 공장 ‘24시간 무인 생산 시스템’ 도입 목표) 등 동남권 일부 기업은 스마트 팩토리 구축을 본격화하거나 구체적인 계획을 수립한 상태다.

아직은 먼 미래의 모습으로 비칠 수도 있지만, 체계적인 준비와 기술 개발 등이 이뤄지면 동남권 경제가 새로운 기회를 잡을 수 있다. 반면 시대 흐름에 편승하지 못한다면 지금보다 더 뒤처질 가능성이 크다. 이광형 KAIST 교수(미래전략대학원 원장)는 지난 3월 한 강연에서 “4차 산업혁명이 우리나라 조선업을 살릴 열쇠”라고 강조했다.

지자체가 늦게나마 팔을 걷어붙인 것은 다행스럽다. 부산시는 내년까지 195억 원을 투입해 초고속 연결망을 구축하고, 2022년까지 520억 원을 들여 세계 선도형 스마트도시를 만들기로 했다. 울산시도 융복합 기술 개발을 주도하는 산업단지 구축을 추진한다.


# 부산 전문인력·행정기반 구축부터

- 정보화 담당 공무원 0.7%뿐…빅데이터 전담 조직도 전무

4차 산업혁명이 경제·사회 전반에 혁신적 변화를 촉발하는 트렌드로 자리 잡았지만, 전문 인력과 행정 기반 등 부산의 제반 여건은 여전히 열악한 것으로 분석된다.

31일 한국지역정보개발원의 ‘2016 지역 정보화 백서’(지난 3월 발간)를 보면, 시를 포함한 부산지역 전체 자치단체의 정보화 담당 공무원의 비율은 지난해 말 기준 0.7%(전체 공무원 대비)에 불과했다. 2015년(0.4%)보다 다소 높아지기는 했으나 전국 17개 시도 중 대구·경북(0.5%)에 이어 두 번째로 낮은 비율이다. 반면 서울(1.9%)과 경기(1.7%) 등 수도권의 비율은 2%에 육박했다. ‘정보화 담당 공무원’은 정보화 부서에서 근무하는 모든 직렬의 공무원과 전산·통신 관련 공무원을 통칭한다.

4차 산업혁명의 핵심 분야인 ‘빅데이터’와 관련해서도 전담 조직이 하나도 없는 지자체는 부산시 울산시 경남도 등 12개 시도에 달했다. 빅데이터는 과거 아날로그 방식으로는 수집·저장·분석 등을 할 수 없는 정형 및 비정형 데이터를 말한다.

반면 해당 조직이 있는 지자체는 17곳 중 서울시 경기도 인천시 광주시 전라북도 등 5곳에 불과했다. 빅데이터 관련 전담 인력(2016년 말 기준)도 서울시(11명)와 경기도(12명)에는 10명 넘게 있지만 부·울·경 등 6개 지자체에는 1명 밖에 없는 것으로 확인됐다. 다만 스마트시티 관련 인력은 부산시가 11명으로 전국에서 인천시(14명) 다음으로 많았다. 서울시의 해당 인력 수는 6명이었다. 한국지역정책학회 장재홍 회장은 “‘잘하는 지역’에 지원을 집중하고 그 낙수효과를 파급시키자는 주장은 시장경제 원리에 맞지 않는 논리”라며 “4차 산업혁명의 불균형을 해소해야 한다”고 강조했다. 이석주 기자 serenom@kookje.co.kr

◇ 12대 신산업 인력수요 전망 (단위:개, %) 구분 2015년 2025년 증감률 미래형 자동차 7500 5만2800 604.0 친환경 선박 1000 1만2000 1100.0  첨단 신소재 1만6300 3만1200 91.4 OLED 1만1900 1만9400 63.0  시스템 반도체 2만4900 5만3100 113.3  IoT 가전 2만6800 4만5300 69.0  로봇 1만6600 8만3900 405.4  에너지 신산업 1만3600 6만7800 398.5  고급 소비재 7만4200 13만6500 84.0  바이오 헬스 6600 3만3900 413.6  드론 500 3500 600.0  AR·VR 2800 4만5400 1521.4  합계 20만2700 58만4800 188.5 ※자료 : 산업통상자원부

◇ 주요 시도별 자치단체 정보화 담당  　 공무원 비율 (단위:%) 구분 2013년 2014년 2015년 2016년 서울 2.1 1.9 1.7 1.9 경기 2.1 1.7 1.7 1.7 인천 0.4 0.6 0.6 0.9 부산 0.5 0.5 0.4 0.7 경남 0.9 0.9 0.9 0.7 울산 1.3 1.3 1.2 1.2 ※자료 : 한국지역정보개발원, 전체 공무원 대비