±¹Á¦½Å¹®

menu search
±¹Á¦½Å¹® ³×À̹ö ±¸µ¶Çϱâ

[¼¼»óÀбâ] ¿Ö ¿ì¸®¿¡°Ô Áøº¸Àû ±³À°ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ°¡

±¹Á¦½Å¹® | 2022.05.25 19:26
±³Á÷ÀÇ º»Áú°ú ¼º°ÝÀ» ¾î¶² ½ÄÀ¸·Î ÆľÇÇÏ°í ÀÌÇØÇÏ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ °üÁ¡, Áï ±³Á÷À» Áö°¢ÇÏ°í ÀνÄÇϴ ƲÀ» ±³Á÷°üÀ̶ó°í ÇÑ´Ù. ¿©±â¿¡´Â ¼Ò¸íÀ» ¹ÞÀº »ç¶÷ÀÌ ´ã´çÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ¼ºÁ÷°ü, °íµµÀÇ ÁöÀû¡¤Á¤½ÅÀû È°µ¿À» À§ÇØ ¸¹Àº ±³À°°ú ÈÆ·ÃÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù´Â Àü¹®Á÷°ü, ±×¸®°í ³ëµ¿ÀÇ ´ë°¡·Î º¸¼ö¸¦ ¹ÞÀ¸¸ç ó¿ì °³¼±À» ¿ä±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ³ëµ¿Á÷°üÀ¸·Î ±¸ºÐµÇ±âµµ ÇÑ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ ±³Á÷°üÀº ±³Á÷´Üü¿Íµµ °ü·ÃÀÌ ±í´Ù. ¿ì¸®³ª¶ó´Â ±³Á÷ÀÇ Àü¹®Á÷Àû Ư¼ºÀ» °­Á¶ÇØ Çعæ ÀÌÈÄ ±³¿ø Àü¹®Á÷ ´Üü°¡ ¼³¸³¡¤¿î¿µµÅ ¿ÔÀ¸¸ç, 1990³â ÈÄ¹Ý ±³Á÷¿¡ ´ëÇÑ ³ëµ¿Á÷°üÀÇ ¿µÇâÀ» ¹Þ¾Æ¼­ ±³¿ø³ëÁ¶ÀÇ ¼³¸³ÀÌ ¹ýÀûÀ¸·Î ÀÎÁ¤µÆ´Ù. ±×·¯³ª ±³Á÷ÀÇ Æ¯¼º»ó ¾î´À ´Üüµç ±³Á÷ÀÇ Àü¹®¼ºÀ» ½ÅÀåÇÏ°í »çȸ¡¤°æÁ¦Àû ÁöÀ§ µîÀÇ Çâ»óÀ» À§ÇØ ³ë·ÂÇÑ´Ù. ±×Áß¿¡¼­ ¹«¾ùº¸´Ùµµ ±³Á÷ÀÇ Àü¹®¼ºÀ» ¾Õ¼¼¿ì´Â ´Üü·Î´Â Çѱ¹±³¿ø´ÜüÃÑ¿¬ÇÕȸ(ÀÌÇÏ ±³ÃÑ)°¡ ÀÖ´Ù.

±³ÃÑ ±â°üÁö°¡ ÃÖ±Ù º¸µµÇÑ ±â»ç¿¡ ÀÇÇϸé À̹ø ±³À°°¨ ¼±°Å¿¡ Ãâ»çÇ¥¸¦ ´øÁø ±³ÃÑ È¸Àå Ãâ½Å ¿¹ºñÈ帰¡ 8¸íÀ̶ó°í ÇÑ´Ù. ÀÌ Áß ¾î¶² Áö¿ªÀÇ A È帴 ±³¿ø´Üü¸¦ º¸¼ö·Î ±ÔÁ¤Çϸç Ã⸶ÀÇ º¯À» ¹àÇû°í, ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ B Èĺ¸ ¿ª½Ã º¸¼ö¸¦ Ç¥¹æÇÏ¸ç ±³À°°¨ÀÌ µÇ°íÀÚ ÇÑ´Ù.

±×·¸´Ù¸é ±³ÃÑÀº º¸¼ö´ÜüÀΰ¡? ±×·±µ¥ ±³ÃÑÀÇ Á¤°ü ±× ¾î´À °÷¿¡µµ ¡®º¸¼ö¡¯ÇÏÀÚ´Â ¹®±¸¸¦ ã¾Æº¼ ¼ö ¾ø´Ù. ±×µµ ±×·² °ÍÀÌ ±³À°Ã¶Çп¡¼­ ¡®º¸¼öÁÖÀÇ¡¯¶ó´Â »çÁ¶°¡ ¾ø±âµµ ÇÏ°Å´Ï¿Í ±³Á÷ÀÇ Àü¹®¼ºÀº °áÄÚ º¸¼ö¶ó´Â ´Ü¾î·Î ´ëº¯ÇÒ ¼ö ¾ø±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ÇÊÀÚ ¶ÇÇÑ ±³»ç·Î ÀÔÁ÷ÇÑ 1984³â 3¿ùºÎÅÍ Á¤³âÅðÀÓÀ» ÇÑ 2020³â 2¿ù±îÁö ±³ÃÑÀÇ È¸¿øÀ̾úÁö¸¸ ±³ÃÑÀ» º¸¼ö´Üü¶ó°í »ý°¢ÇØ º» ÀûÀÌ ¾øÀ¸¸ç, ÇÑ ¹øµµ ±³À°À» º¸¼ö¶ó´Â ÇÁ·¹ÀÓ¿¡ °¡µÎ·Á°íµµ ÇÏÁö ¾Ê¾Ò´Ù.

Çб³ÀÇ ¿ªÇÒÀÌ Çлýµé¿¡°Ô ±³°ú¼­¿¡ Àß Á¤¸®µÈ Áö½ÄÀ» °¡¸£ÃÄÁÖ´Â °÷À̶ó°í ´ÜÆíÀûÀ¸·Î »ý°¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±³À° °úÁ¤ÀÌ ÀÌ·¯ÇÑ °³³ä¿¡ ±â¹ÝÇؼ­ ¿î¿µµÇ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ »óȲ¿¡¼­ ±³»ç´Â ±³°ú¼­ÀÇ ³»¿ëÀ» Çлý°ú ¿¬°áÇÏ´Â Àü´ÞÀÚÀÇ À§Ä¡¿¡ ¸Ó¹«¸£°Ô µÇ¸ç, ÇлýÀº ±³°ú¼­¿¡ ³ª¿Í ÀÖ´Â Á¤´äÀ» ½ÃÇèÁö¿¡ ¾ó¸¶³ª Àß ¿¬°áÇϴ°¡¿¡ µû¶ó ´É·ÂÀ» Æò°¡¹Þ´Â´Ù. ±×·¯³ª Çб³´Â ÇлýÀÇ ÇöÀçÀÇ »î¿¡ ¹ÙÅÁÀ» µÖ ±×µéÀÇ ¹Ì·¡¿ª·®À» Å°¿ì±â À§ÇØ ÇнÀÇÏ´Â °ø°£ÀÌ´Ù.
ÇнÀÀº Å©¸®½º ¾ÆÁö¸®½º¿Í µµ³¯µå ¼éÀÇ ÀÏ¿ø ÀÌ¿ø »ï¿ø ÇнÀÀ¯ÇüÀ¸·Î ¿¬°áÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸ÕÀú ÀÏ¿ø ÇнÀ(single-loop learning)Àº ÀÌ¹Ì Á¤ÇØÁø Á¤´äÀ» ã´Â µ¥¸¸ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃß´Â ÇнÀÀÌ´Ù. Àΰú°ü°è°¡ °üÂûµÇ±âµµ ÇÏÁö¸¸ ÀϹÝÀûÀ¸·Î ´Ù·ç¾îÁöÁö ¾Ê´Â´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÇнÀÈ°µ¿¿¡¼­´Â ÅëÂû·ÂÀÌ °ÅÀÇ ÇÊ¿äÇÏÁö ¾ÊÀº ÇϳªÀÇ ±â°èÀûÀÌ°í Á¦ÇÑµÈ À¯ÇüÀÇ ¹ÝÀÀÀ¸·Î ³ªÅ¸³­´Ù. ´ÙÀ½À¸·Î ÀÌ¿ø ÇнÀ(double-loop learning)Àº Àΰú°ü°è¸¦ ÆľÇÇØ ÀÌÇØÇÑ ´ÙÀ½, ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇØ Á¶Ä¡ÇÏ´Â ÇнÀÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÇнÀ¿¡´Â Ʋ¿¡¼­ ¹þ¾î³­ »ç°í, âÀǼº°ú ºñÆÇÀû »ç°í¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ´Ù. ±×¸®°í »ï¿ø ÇнÀ(triple-loop learning)Àº ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ ÇнÀÀÌ´Ù. Áï, ÇöÀç »óȲÀ» Àß ÆľÇÇÏ°í ÀÌÇØÇØ ´ÙÀ½¿¡ ¾î¶»°Ô ÇÒ °ÍÀΰ¡¸¦ °áÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î, ¼ºÂûÀ» ÅëÇØ ¹è¿ì´Â ¹ýÀ» ÇнÀÇÏ´Â °ÍÀ» Æ÷ÇÔÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÇüÅÂÀÇ ÇнÀÀº ÀڽŰú ŸÀο¡ ´ëÇØ ÈξÀ ´õ ¸¹ÀÌ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

¿©Å²¯ Çб³´Â ÀÌÀü¿¡ ¸¸µé¾îÁø Áö½ÄÀ» ±×´ë·Î ¼ö¿ëÇϸ鼭 Á¤ÇØÁø ´äÀ» ½Ç¼öÇÏÁö ¾Ê°í »¡¸® ã´Â ´É·ÂÀ» Çâ»ó½ÃÅ°´Â ÀÏ¿ø ÇнÀ üÁ¦¿¡ Àͼ÷ÇØ ÀÖ¾ú´Ù. ±×·¡µµ ÀÌ·± ÇнÀÀÇ °á°ú·Î ¼±Áø Áö½ÄÀ» ºü¸£°Ô ¹Þ¾ÆµéÀÌ¸ç ¿À´Ã³¯ ¼±Áø±¹ ´ë¿­ÀÇ ¹ßÀüµÈ ¸ð½ÀÀ» °®Ãß´Â µ¥ Å©°Ô ÀÏÁ¶Çß´Ù. ±×·¯³ª Áö±ÝÀº 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ½Ã´ë¿¡ Á¢¾îµé°í, ´õ±¸³ª Äڷγª19¶ó´Â ÆÒµ¥¹ÍÀ» °ÞÀ¸¸é¼­ ¹Ì·¡»çȸ´Â ´õ¿í º¯µ¿(Volatile)ÀÌ ½ÉÇÏ°í ºÒÈ®½Ç(Uncertain)ÇÏ¸ç º¹Àâ(Complex)ÇÏ°í ¸ðÈ£(Ambiguous)ÇÑ VUCA·Î Ç¥ÇöµÇ´Â Á¤´äÀÌ ¾ø´Â ¼¼»óÀÌ µÆ´Ù. ÀÌ°ÍÀº ±³À°ÀÌ ´õ´Â ±âÁ¸ Áö½Ä¿¡¸¸ ¸Å´Þ·Á °ú°ÅÀÇ ¼öÁØ¿¡ ¸Ó¹° °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ¿ì¸® ¾ÆÀ̵éÀÇ ¹Ì·¡¿ª·®À» Å°¿ö°¡±â À§Çؼ­ Àû¾îµµ ÀÌ¿ø ÇнÀÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï, ±×¸®°í »ï¿ø ÇнÀÀ» ½ÃµµÇØ º¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇØ¾ß ÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù.

À̸¦ À§Çؼ­´Â ¾ÆÀ̵éÀÌ ÀηùÀÇ ÁöÀû À¯»ê À§¿¡¼­ ȯ°æ°ú »óÈ£ÀÛ¿ëÇϸç ÀÌ·¯ÇÑ °æÇèÀ» ²÷ÀÓ¾øÀÌ À籸¼ºÇÔÀ¸·Î½á ¾î¶°ÇÑ º¯È­¿¡µµ ÀûÀÀÇÏ¸ç ¼ºÀåÇϵµ·Ï Áö¿øÇÏ´Â Áøº¸Àû ±³À°ÀÌ ´õ¿í Àý½ÇÇØÁö´Â ¿À´ÃÀÌ´Ù.

±è´ë¼º ±³À°ÀÎ
Ä«Ä«¿ÀÅå Æ®À§ÅÍ ÆäÀ̽ººÏ
±¹Á¦½Å¹® ´º½º·¹ÅÍ

[¸¹ÀÌ º» ´º½º]

´ç½ÅÀÇ ¿ö¶ó¹ë Á¡¼ö´Â

½ÃÀÎ ÃÖ¿øÁØÀÇ À½½Ä¹®È­ ÀâÇлçÀü