[화요경제 항산항심] AI 시대 리더십, ‘위임의 기술’이 성장의 핵심
강종수 ㈜콜즈다이나믹스 대표이사
강종수 ㈜콜즈다이나믹스 대표이사
| 2025.10.27 18:37
스타트업 중소기업부터 크리에이터까지, 비즈니스의 성패를 좌우하는 핵심은 단연 인재 채용이다. 하지만 우리는 채용 과정에서부터 성장의 씨앗을 갉아먹는 역설적인 문제들을 안고 있다. 우선 ‘결핍형 채용’의 함정이다. 당장 부족한 실무 능력이나 공석을 메우기 위한 임시방편적 채용에 집중한 나머지, 장기적인 관점에서 기업의 비전과 문화를 강화할 전략적인 인재를 놓치기 쉽상이다. ‘경험의 오류’에 갇힌 리더십의 문제도 있다. 리더들은 과거 자신의 성공 경험에 비추어 인재를 평가하려는 경향이 있는데, 특히 빠르게 변화하는 AI 시대에는 리더가 알지 못하는 전문성을 가진 인재를 인정하고 포용하기보다, 익숙한 기준으로 평가절하하고 채용을 망설이는 경우가 빈번하다. 이러한 문제는 결국 채용 이후의 과정, 즉 위임(Delegation)의 실패로 직결된다.
현재 비즈니스 현장에서는 디자인 기획 개발 등 실무자들이 챗지피티(ChatGPT)와 같은 생성형 AI 도구를 활용해 업무 효율을 혁신적으로 높이고 있다. 이들은 AI를 단순한 보조 도구가 아닌, 초능력처럼 활용하며 생산성을 극대화한다. 문제는 리더에게 있는데, 그들은 AI를 주로 시장조사, 재무 분석 보고서 요약, 또는 간단한 문서 작성에 한정적으로 사용한다. 이는 AI를 단순한 정보 습득 및 정리 도구로만 인식하는 데 그치고, 정작 경영의 핵심인 의사결정과 전략 수립 단계에서의 AI 활용에는 그 역량이 부족하다. 경영을 위한 경영자급의 리더들이 AI를 전략 시뮬레이터 수준으로 활용하기 위해서는 아래와 같은 활용 방안을 제안해볼 수 있다.
먼저, 시나리오 플래닝 가속화다. AI에게 경쟁사의 행동 패턴, 거시 경제 지표, 자사의 역량을 동시에 분석하게 함으로써 최악의 시나리오와 최고의 시나리오를 몇 초 만에 도출하고, 이에 대한 대응 전략을 시뮬레이션 하도록 위임해볼 수 있다.
다음으로, 데이터 기반 의사결정 위임이다. AI에게 복잡한 고객 데이터와 내부 운영 데이터를 분석하게 하여 신제품 출시 시점, 가격 책정과 같은 특정 의사결정이 가져올 잠재적 위험과 보상에 대한 확률적 예측을 위임하고, 리더는 최종적인 ‘가치 판단’에 집중할 수도 있다. 성장을 위한 채용은 결국 채용 이후 위임 과정에 리더의 모든 에너지를 쏟아야 함을 의미한다. 앞으로 리더는 직원과 AI라는 두 개의 초능력 집단에게 효과적으로 위임하는 방법을 익혀야 한다. 해외 저명한 리더십 전문가들은 미래의 위임은 권한 이양을 넘어선 역량 증강의 관점이어야 한다고 강조하는 것도 이 때문이다. 직원과 AI에게 위임하는 몇가지 사례로는 다음과 같은 것이 있다.첫째, 직원에게는 가치판단을 위임한다. 사이먼 시넥은 리더의 역할은 직원들에게 무엇을(What) 하라고 지시하는 것이 아니라 왜(Why) 해야 하는지에 대한 명확한 목적의식을 심어주는 것이라고 강조한다. AI가 모든 정보를 처리하고 실무 효율을 높이는 시대에는, 직원들에게 가치에 기반한 복잡하고 비정형적인 판단을 전적으로 위임해야 한다는 것이다. 리더는 그들의 판단을 신뢰하고 실패를 용인하는 안전한 환경을 조성해야 한다.
둘째, AI에게는 ‘실행 최적화’를 위임한다. AI는 무작위로 생성하는 것이 아니라, 명령된 목표를 가장 효율적으로 달성하는 ‘실행 최적화’의 영역을 담당해야 한다. 리더는 AI에게 정량적인 KPI와 제약 조건(예산 시간)을 명확하게 부여하고, 그 안에서 최적의 결과를 도출하는 과정을 위임해야 한다. 리더는 이 결과물을 기반으로 인간적인 통찰을 더해 최종 결정을 내리면 되는 것이다. 셋째, 위임의 경계를 명확히 해야 한다. 미국의 경영자이자 작가인 세스 고딘은 “AI 시대의 리더십은 인간만이 할 수 있는 영역에 집중해야 한다”고 조언하는데, 이는 공감, 문화 구축, 비전 제시 등이다. 리더는 이 영역을 제외한 모든 반복적이고 분석적인 업무를 AI에게 위임하고, 직원들이 창의적인 가치 판단을 할 수 있도록 지원함으로써 조직 전체의 역량을 극대화해야 한다.
AI 시대의 리더십은 더 이상 모든 것을 쥐고 흔드는 통제자가 아니다. 리더의 역할은 가장 중요한 ‘가치’를 정의하고, 직원과 AI라는 두 파트너에게 적절한 권한을 부여하고 기업의 성장 엔진을 가속화시키는 ‘위임 설계자’가 되어야 한다.
현재 비즈니스 현장에서는 디자인 기획 개발 등 실무자들이 챗지피티(ChatGPT)와 같은 생성형 AI 도구를 활용해 업무 효율을 혁신적으로 높이고 있다. 이들은 AI를 단순한 보조 도구가 아닌, 초능력처럼 활용하며 생산성을 극대화한다. 문제는 리더에게 있는데, 그들은 AI를 주로 시장조사, 재무 분석 보고서 요약, 또는 간단한 문서 작성에 한정적으로 사용한다. 이는 AI를 단순한 정보 습득 및 정리 도구로만 인식하는 데 그치고, 정작 경영의 핵심인 의사결정과 전략 수립 단계에서의 AI 활용에는 그 역량이 부족하다. 경영을 위한 경영자급의 리더들이 AI를 전략 시뮬레이터 수준으로 활용하기 위해서는 아래와 같은 활용 방안을 제안해볼 수 있다.
먼저, 시나리오 플래닝 가속화다. AI에게 경쟁사의 행동 패턴, 거시 경제 지표, 자사의 역량을 동시에 분석하게 함으로써 최악의 시나리오와 최고의 시나리오를 몇 초 만에 도출하고, 이에 대한 대응 전략을 시뮬레이션 하도록 위임해볼 수 있다.
다음으로, 데이터 기반 의사결정 위임이다. AI에게 복잡한 고객 데이터와 내부 운영 데이터를 분석하게 하여 신제품 출시 시점, 가격 책정과 같은 특정 의사결정이 가져올 잠재적 위험과 보상에 대한 확률적 예측을 위임하고, 리더는 최종적인 ‘가치 판단’에 집중할 수도 있다. 성장을 위한 채용은 결국 채용 이후 위임 과정에 리더의 모든 에너지를 쏟아야 함을 의미한다. 앞으로 리더는 직원과 AI라는 두 개의 초능력 집단에게 효과적으로 위임하는 방법을 익혀야 한다. 해외 저명한 리더십 전문가들은 미래의 위임은 권한 이양을 넘어선 역량 증강의 관점이어야 한다고 강조하는 것도 이 때문이다. 직원과 AI에게 위임하는 몇가지 사례로는 다음과 같은 것이 있다.첫째, 직원에게는 가치판단을 위임한다. 사이먼 시넥은 리더의 역할은 직원들에게 무엇을(What) 하라고 지시하는 것이 아니라 왜(Why) 해야 하는지에 대한 명확한 목적의식을 심어주는 것이라고 강조한다. AI가 모든 정보를 처리하고 실무 효율을 높이는 시대에는, 직원들에게 가치에 기반한 복잡하고 비정형적인 판단을 전적으로 위임해야 한다는 것이다. 리더는 그들의 판단을 신뢰하고 실패를 용인하는 안전한 환경을 조성해야 한다.
둘째, AI에게는 ‘실행 최적화’를 위임한다. AI는 무작위로 생성하는 것이 아니라, 명령된 목표를 가장 효율적으로 달성하는 ‘실행 최적화’의 영역을 담당해야 한다. 리더는 AI에게 정량적인 KPI와 제약 조건(예산 시간)을 명확하게 부여하고, 그 안에서 최적의 결과를 도출하는 과정을 위임해야 한다. 리더는 이 결과물을 기반으로 인간적인 통찰을 더해 최종 결정을 내리면 되는 것이다. 셋째, 위임의 경계를 명확히 해야 한다. 미국의 경영자이자 작가인 세스 고딘은 “AI 시대의 리더십은 인간만이 할 수 있는 영역에 집중해야 한다”고 조언하는데, 이는 공감, 문화 구축, 비전 제시 등이다. 리더는 이 영역을 제외한 모든 반복적이고 분석적인 업무를 AI에게 위임하고, 직원들이 창의적인 가치 판단을 할 수 있도록 지원함으로써 조직 전체의 역량을 극대화해야 한다.
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